克拉玛依市白碱滩区(克拉玛依高新区)石油工程现场(中试)实验室石善志获国家专利权
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龙图腾网获悉克拉玛依市白碱滩区(克拉玛依高新区)石油工程现场(中试)实验室申请的专利一种基于物联网的井场压裂动态分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121118692B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511648915.8,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于物联网的井场压裂动态分析方法及系统是由石善志;李轶;张继卓;唐伟;王涛;肖鹏;王吉成设计研发完成,并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物联网的井场压裂动态分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及井场压裂技术领域,公开了一种基于物联网的井场压裂动态分析方法,包括:步骤S1:在井场构建多层级传感器网络,用于实时采集压裂设备运行参数、井下储层动态响应数据、压裂液性能参数和井场周边环境监测数据,形成多源数据;步骤S2:通过边缘计算节点对采集的所述多源数据进行预处理得到预处理数据,将所述预处理数据经加密传输协议上传至云端分析平台,所述云端分析平台构建有井场压裂数字孪生模型;步骤S3:云端分析平台通过多维度分析模型对预处理数据和数字孪生模型进行关联计算,生成裂缝扩展动态特征、储层导流能力和压裂设备运行状态的综合评估结果;步骤S4:基于综合评估结果生成调控指令,针对压裂参数动态调整。
本发明授权一种基于物联网的井场压裂动态分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的井场压裂动态分析方法,其特征在于,包括: 步骤S1:在井场构建多层级传感器网络,用于实时采集压裂设备运行参数、井下储层动态响应数据、压裂液性能参数和井场周边环境监测数据,形成多源数据; 步骤S2:通过边缘计算节点对采集的所述多源数据进行预处理得到预处理数据,将所述预处理数据经加密传输协议上传至云端分析平台,所述云端分析平台构建有井场压裂数字孪生模型; 步骤S3:云端分析平台通过多维度分析模型对预处理数据和数字孪生模型进行关联计算,生成裂缝扩展动态特征、储层导流能力和压裂设备运行状态的综合评估结果,所述多维度分析模型包括裂缝扩展模型、支撑剂运移模型及储层产能预测模型,所述裂缝扩展模型基于断裂力学理论构建,用于计算裂缝扩展动态特征,所述支撑剂运移模型基于所述多源数据中的支撑剂浓度和压裂液流速计算支撑剂在裂缝中的运移规律,所述储层产能预测模型基于所述多源数据中的储层参数预测压裂后的产能; 步骤S4:基于综合评估结果生成调控指令,针对压裂参数动态调整; 所述步骤S3中生成储层导流能力,包括:采用稳态法,通过公式计算无因次导流能力,其中,裂缝渗透率基于所述多层级传感器网络中声波传感器采集的裂缝宽度及压裂液滤失系数计算得出,储层基质渗透率来自所述多层级传感器网络中储层测井数据,裂缝半长由所述裂缝扩展模型输出; 所述步骤S3中生成压裂设备运行状态的评估结果,包括:将所述多层级传感器网络中设备层传感器实时采集的压裂泵组压力、流量、功率及转速参数,与基于数字孪生模型仿真得到的设备预期运行参数区间进行比对,若实时参数持续偏离预期区间,则判定设备运行状态异常。
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