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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利一种基于人工智能算法的社区全民健身空间智能评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511649939.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于人工智能算法的社区全民健身空间智能评价方法及系统是由刘平浩;章宏健;李煜;徐跃家设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能算法的社区全民健身空间智能评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与城市设计的技术领域，尤其是涉及一种基于人工智能算法的社区全民健身空间智能评价方法及系统，方法包括如下步骤：获取三维空间数据，构建多元数据集，建立全民健身空间的三维模型；全民健身空间数字资产识别拆解；全民健身空间资产重组，以及全民健身空间基准评价模型训练；构建全民健身空间智能评价模型。本发明利用人工智能算法在空间品质评估方面提出社区全民健身空间智能评估方法及系统。为社区全民健身空间建设的科学规划与优化布局提供了创新研究框架，本发明能够适用于设计阶段的全民健身空间品质评价，将空间品质评估前置，依据空间品质的评估状况，可以有针对性的进行设计应对，减少后期空间的维护成本。

本发明授权一种基于人工智能算法的社区全民健身空间智能评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能算法的社区全民健身空间智能评价方法，其特征在于：包括如下步骤： 获取三维空间数据，构建多元数据集，建立全民健身空间的三维模型； 具体而言，三维空间数据包括多视角图像、点云、网格模型、空间现状、设施分布、景观配置，多元数据集对三维空间数据进行保存，根据多元数据集中的数据构建全民健身空间的三维模型； 全民健身空间数字资产识别拆解； 全民健身空间资产重组，以及全民健身空间基准评价模型训练； 构建全民健身空间智能评价模型； 全民健身空间数字资产识别拆解包括如下步骤： 通过预设的提示词，利用透视投影变化将其映射到多视角二维图像平面，生成适配SAM模型的2D分割提示； 基于SAM的多视角2D分割结果，通过逆投影融合与三维条件随机场优化生成粗粒度全局分割； 在全局分割结果基础上，接收全民健身空间中目标部件的局部三维提示词，并进一步采用注意力引导的图割算法提取细粒度部件掩码，并对分割结果进行拓扑完整性校验； 通过表面平滑、体积守恒及物理合理性约束优化分割结果，完成独立网格文件或语义体素数据集的多格式物件输出及渲染； 目标部件为全局分割结果中的一个或多个语义块； 细粒度部件指的是通过精细化分割算法从目标部件中进一步分割出来的最小功能单元或结构单元； 全民健身空间数字资产识别拆解还包括如下步骤： 在全民健身空间的三维模型的基础上，利用双通道神经网络对空间要素进行高精度语义分割与三维特征提取，并精准统计各空间要素的数量；生成带几何参数、拓扑关系及环境属性的多维特征向量，在此基础上结合预定义的编码规则库，将空间要素映射为标准化数字资产； 采用聚类算法依据功能相似性，进行无监督聚类，划分不同类别，经人工校验优化分类边界，实现空间要素聚类；通过图数据库动态存储资产节点； 通过点云几何解析算法提取分割后空间要素的特征，并结合三维空间坐标计算各空间要素的位置，基于空间要素坐标数据，计算设施间间距，同时结合图数据库，构建拓扑关系网络并存储，动态分析设施布局； 将空间要素特征整合为多维向量，并关联编码规则库中的功能与安全标签，形成可量化、可追溯的空间要素特征数据库。

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