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龙图腾网获悉福州大学申请的专利考虑建成环境影响的暴雨天气地铁出行行为韧性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511658237.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权考虑建成环境影响的暴雨天气地铁出行行为韧性评估方法是由赖元文;赖俊杰;徐凌;王书易;葛玉晨;何赏璐;冯珊设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑建成环境影响的暴雨天气地铁出行行为韧性评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了考虑建成环境影响的暴雨天气地铁出行行为韧性评估方法，属于城市交通韧性评估领域，具体步骤包括：S1、采集暴雨与理想天气下的地铁出行数据、气象数据及地铁站点周边的建成环境数据；S2、采用韧性三角形方法量化地铁出行行为韧性值；S3、构建空间加权地理随机森林模型，以建成环境数据为特征、韧性值为目标，建立二者间的非线性映射关系，并输出韧性的空间分布特征；S4、利用模型解析各建成环境因素对韧性值的边际贡献，输出特征重要性排序，识别出关键建成环境因素；本发明能够量化暴雨天气对地铁出行行为的扰动与恢复能力，揭示建成环境对出行行为韧性的作用机制，为城市交通韧性规划与暴雨应急管理提供科学依据。

本发明授权考虑建成环境影响的暴雨天气地铁出行行为韧性评估方法在权利要求书中公布了：1.考虑建成环境影响的暴雨天气地铁出行行为韧性评估方法，其特征在于，包括： S1、采集暴雨及理想天气下的地铁出行数据、气象数据，以及地铁站周边的建成环境数据； S2、基于S1采集的各项数据，采用韧性三角形方法计算地铁出行行为韧性值，包括：S21、确定理想天气下的地铁基准出行量和暴雨天气下的地铁最低出行量；S22、确定受暴雨影响地铁出行量开始下降的时间t1、受暴雨影响的地铁最低出行量的时刻t2和地铁出行量恢复至稳定状态的时间t3，绘制系统性能曲线Pt；S23、基于系统性能曲线Pt与理想天气下的地铁基准出行量，通过计算两者在时间区间t1-t3内所围成的面积，来量化地铁出行行为韧性值； S3、采用空间加权地理随机森林模型，进行模型训练，构建地铁站周边的建成环境因素与地铁出行行为韧性的全局映射关系模型，输出地铁出行行为韧性的空间分布特征，包括： S31、确定模型输入变量，以计算的地铁出行行为韧性值作为因变量，表示第i个袋外样本的地铁出行行为韧性值，以采集的地铁站周边的建成环境因素作为自变量，，…，，…，，p为建成环境因素的总数量，为第i个站点对应第g个建成环境因素的取值； S32、为每个地铁站点构建作为空间加权地理随机森林模型基本组成单元的局部随机森林模型，局部随机森林模型的输入为该站点的邻近地铁站数据，邻近地铁站通过自适应核函数确定的带宽选取，带宽为随站点空间密度动态调整的预定最近邻数量； S33、构建空间权重矩阵W，空间权重矩阵中的元素通过高斯距离衰减函数计算，表达式如下： ； 为地铁站点中第j个站点对第i个站点的空间权重，为第i，j两个地铁站之间通过狄克斯特拉最短路径算法计算的路网可达距离，h为S32确定的带宽； S34、基于空间权重矩阵W，通过带权重的自助抽样和每个决策树分裂节点随机选择变量子集的方式训练S2中的局部随机森林模型，并通过站点空间权重加权平均聚合所有训练完成的局部随机森林模型的输出形成全局映射关系模型，计算单个地铁站i的地铁出行行为韧性非线性预测值； S35、根据全局映射关系模型，输出地铁出行行为韧性的空间分布特征； S4、利用模型对S3中训练好的空间加权地理随机森林模型进行解析，计算各建成环境因素对地铁出行行为韧性值的边际贡献，输出特征重要性排序，识别出地铁站周边的关键建成环境因素。

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