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中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司;中国能源建设集团投资有限公司;成都贝斯特数码科技有限责任公司李杰获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司;中国能源建设集团投资有限公司;成都贝斯特数码科技有限责任公司申请的专利基于区块链的电力市场交易信任机制构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121120100B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511676747.3,技术领域涉及:G06Q30/018;该发明授权基于区块链的电力市场交易信任机制构建方法是由李杰;焦景云;罗延举;傅强;高艳彬;杨雨霖;钱澄浩;彭桃;李雪松;李相君;王杰;周清怡;周飞燃;段卓君设计研发完成,并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于区块链的电力市场交易信任机制构建方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于区块链的电力市场交易信任机制构建方法,涉及电力市场交易技术领域,该构建方法的具体步骤为:S100,数据采集与特征融合:采集电力用户设备运行数据、用电行为模式数据、电网交互数据,以及电力市场交易价格波动数据、历史违约记录、电网运行状态数据,本发明通过利用区块链的分布式账本特性,实现了电力用户设备运行数据、用电行为模式数据、电网交互数据以及电力市场交易价格波动数据多维度信息的加密存储与不可篡改,有效防止了数据造假和篡改,同时,利用模糊隶属度函数创建初始信用评分模型,并结合实时监测与评分更新机制,本发明能够动态调整交易主体的信用评分,确保信用评估的准确性和时效性。

本发明授权基于区块链的电力市场交易信任机制构建方法在权利要求书中公布了:1.基于区块链的电力市场交易信任机制构建方法,其特征在于,该构建方法的具体步骤为: S100,数据采集与特征融合:采集电力用户设备运行数据、用电行为模式数据、电网交互数据,以及电力市场交易价格波动数据、历史违约记录、电网运行状态数据,进行预处理和特征提取,并融合为综合特征向量,加密存储于区块链分布式账本; S200,信用建模与初始评估:基于模糊隶属度函数创建初始信用评分模型,并利用综合特征向量训练优化初始信用评分模型,通过优化后的模型计算交易主体的初始信用评分,并记录于区块链; S300,实时监测与评分更新:实时跟踪发电设备运行状态与用户用电行为,一旦检测到设备故障或用电异常,调取区块链中的最新综合特征向量,结合上一时刻信用评分及特征变化量,通过实时信用评分算法更新交易主体的实时信用评分,设实时信用评分,计算公式为:,其中,是上一时刻评分,为从上次评分到当前时刻第个特征的变化量,为时间衰减因子,随评分时间间隔增大而递减,为动态调整系数,根据数据异常程度动态计算,是设备运行数据特征向量的元素个数,是用电行为模式数据特征向量的元素个数,是电网交互数据特征向量的元素个数,是市场相关数据特征向量的元素个数,并同步至区块链; S400,风险建模与量化评估:分析区块链存储的市场数据,根据分析结果以交易主体的实时信用评分和市场价格波动数据为输入,构建风险评估模型,设风险值为,计算公式为:,其中,为市场平均信用评分,为权重系数,且,为市场数据特征的风险敏感系数,当前时刻信用评分,是市场相关数据特征向量的元素个数,计算每笔电力交易的风险值; S500,风险预警与智能触发:根据市场情况预设风险预警阈值,当交易风险值达到阈值时,计算预警触发概率,当概率超过预设阈值时,自动触发智能合约,向相关交易方和监管机构发送预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司;中国能源建设集团投资有限公司;成都贝斯特数码科技有限责任公司,其通讯地址为:610056 四川省成都市成华区东风路16号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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