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龙图腾网获悉中科南京人工智能创新研究院申请的专利一种图像修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511680019.X，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种图像修复方法是由李成华;周生宵;张一帆设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像修复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像修复方法，包括：获取目标图像、参考图像集合与边界强度图，并提取目标特征、参考特征列表及边界特征；基于提取的特征，利用可学习螺旋路径进行相似度建模，生成相似度模型结果；基于相似度模型结果，对参考特征列表执行几何对齐与双域融合，生成初始融合特征与对齐参数；基于初始融合特征计算误差模式图；根据误差模式图执行闭环反馈，迭代更新生成最终融合特征；解码最终融合特征，得到修复图像。本发明通过边界感知的螺旋采样、非折叠对齐及闭环反馈，提升了修复图像在非刚性形变下的结构一致性与细节保真度。

本发明授权一种图像修复方法在权利要求书中公布了：1.一种图像修复方法，其特征在于，包括： 获取目标图像、参考图像集合与边界强度图； 提取目标图像的目标特征、参考图像集合的参考特征列表以及边界强度图的边界特征； 基于目标特征、参考特征列表与边界特征，利用可学习螺旋路径进行相似度建模，生成相似度模型结果； 基于相似度模型结果、目标特征与边界特征，对参考特征列表执行几何对齐与双域融合，生成初始融合特征与对齐参数； 基于初始融合特征、目标图像、边界特征、对齐参数与相似度模型结果，计算误差模式图并执行闭环反馈，迭代更新生成最终融合特征； 解码最终融合特征，得到修复图像； 执行闭环反馈，包括： 解析误差模式图，生成偏移残差，所述偏移残差用于更新在相似度建模中使用的采样坐标； 由误差模式图推导控制点残差，所述控制点残差用于校正对齐参数； 从误差模式图产生跨网络注意力门控，所述跨网络注意力门控用于在双域融合执行时调制注意力强度； 生成相似度模型结果，包括： 聚合目标特征、参考特征列表与边界特征，形成局部上下文特征； 将局部上下文特征输入预配置的几何参数子网，回归预测几何参数；所述几何参数定义了可学习螺旋路径；其中可学习螺旋路径为阿基米德螺旋； 基于几何参数，生成相似度模型结果； 生成相似度模型结果，还包括： 基于几何参数，生成路径坐标序列； 依据边界特征检测路径坐标序列与预设的高强度边界的交叉情况； 对路径坐标序列中跨越高强度边界的路径段进行修正或裁剪，生成边界一致路径坐标； 基于几何参数和边界一致路径坐标，生成相似度模型结果。

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