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南昌大学第一附属医院肖苏军获国家专利权

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龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种结合镇痛路径的肩部手术快速康复调控系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121122574B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511678396.X,技术领域涉及:G16H20/30;该发明授权一种结合镇痛路径的肩部手术快速康复调控系统是由肖苏军;肖苏飞;汤楠;余堃;郑小兰;陈美玲设计研发完成,并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种结合镇痛路径的肩部手术快速康复调控系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种结合镇痛路径的肩部手术快速康复调控系统,该系统首先通过多模态生理传感网络实时采集信号,构建反映疼痛与功能状态的肩部动态功能谱图,识别功能异常核心区;随后,控制靶向药物输注系统,结合多物理场耦合模型与模型预测控制算法,生成与对象生理响应相匹配的个性化镇痛路径;接着,通过分析功能谱图与镇痛路径的时空关联,计算出量化康复潜力的综合康复置信度;最后,基于综合康复置信度,利用多目标康复优化模型生成安全、有效且对象耐受的个性化康复训练指令集,并驱动康复设备执行。本发明具有以下优点和效果:实现了镇痛与康复训练的精准时空匹配与动态协同,从而在确保安全的前提下显著提升康复效率与质量。

本发明授权一种结合镇痛路径的肩部手术快速康复调控系统在权利要求书中公布了:1.一种结合镇痛路径的肩部手术快速康复调控系统,其特征在于,包括: 动态感知与评估模块,配置为通过部署于对象肩部及关联肌群的多模态生理传感网络,同步采集多维生理信号,并基于肩部生物力学模型与实时信号特征提取网络,实时构建反映疼痛与功能状态的肩部动态功能谱图,并据此识别出功能异常核心区; 镇痛路径规划模块,配置为依据所识别的所述功能异常核心区,控制靶向药物输注系统,通过低剂量试探性输注与基于有限元分析的多物理场耦合模型模拟镇痛药物在肩部组织中的空间分布,并采用模型预测控制算法动态调整输注参数,生成与对象个体生理响应相匹配的个性化镇痛路径;具体为: 根据所识别的功能异常核心区的三维空间分布,控制在对象肩部体表对应区域的皮肤上部署一个由多个独立可控药液单元构成的可编程微针阵列贴片,该可编程微针阵列贴片构成所述靶向药物输注系统的执行末端; 控制所述靶向药物输注系统,首先执行一次低剂量试探性输注:控制选定区域的微针注入微量示踪剂,并同步利用生物阻抗传感阵列监测组织阻抗变化,以初步获取药物在皮下组织中的扩散轮廓与速率基础参数; 将所述扩散轮廓与速率基础参数输入一个基于有限元分析的多物理场耦合模型,该多物理场耦合模型综合计算组织密度、局部血流灌注率及间质液压力因素,模拟镇痛药物在目标区域内的时空分布动态; 采用模型预测控制算法,以目标区域药物浓度最快达到有效作用窗、同时系统总输注剂量及潜在全身影响最小化为优化目标,动态迭代计算所述可编程微针阵列贴片中每个药液单元的输注参数,所述输注参数包括输注速率、脉冲频率与启停时序; 将优化计算得到的输注参数序列与所述功能异常核心区的空间坐标进行绑定,生成一条在时间、空间及剂量三个维度上均被规划的个性化镇痛路径,并依此驱动所述靶向药物输注系统执行相应的药物输注; 康复训练融合模块,配置为建立所述肩部动态功能谱图与所述个性化镇痛路径之间的时空关联映射,利用多源信息融合模型进行分析,输出一个能够量化当前康复潜力的综合康复置信度; 自适应决策与执行模块,配置为基于所述综合康复置信度,通过一个多目标康复优化模型,生成满足安全性、有效性及耐受性的个性化康复训练指令集,并通过康复设备物联协议将所述个性化康复训练指令集实时下发至主动康复训练设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院,其通讯地址为:330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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