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龙图腾网获悉陕西龙跃锐星科技有限公司申请的专利一种机械零件缺陷检测用偏振镜自动调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121141530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511697120.6，技术领域涉及：G01N21/01；该发明授权一种机械零件缺陷检测用偏振镜自动调节方法是由秦文平;温少飞;李柏;李新征;张念设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机械零件缺陷检测用偏振镜自动调节方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及一种机械零件缺陷检测用偏振镜自动调节方法。该方法包括：获取不同采集角度下的机械零件灰度图像，根据每一行像素点的灰度值，确定气孔缺陷程度；根据像素点与预设局部范围内其他像素点的灰度差异，确定偏振影响系数；根据正常像素点和疑似异常像素点的偏振影响系数，确定行干扰程度；根据气孔缺陷程度和行干扰程度，确定像素点的目标缺陷程度；根据同一机械零件灰度图像中所有像素点的目标缺陷程度，确定最优采集角度，将图像采集装置调整至最优采集角度。本发明能够消除干扰光线影响，保留机械零件灰度图像的细节纹理，使得最优采集角度下机械零件灰度图像具备较高的图像质量和最优偏振效果。

本发明授权一种机械零件缺陷检测用偏振镜自动调节方法在权利要求书中公布了：1.一种机械零件缺陷检测用偏振镜自动调节方法，其特征在于，包括能够进行角度调节且装有偏振镜的图像采集装置，将图像采集装置的视角中心方向与水平方向的夹角角度作为采集角度，所述方法包括： 获取所述图像采集装置在不同采集角度下所采集的机械零件灰度图像，根据每一帧机械零件灰度图像中每一行像素点的灰度值，确定每个像素点在对应机械零件灰度图像中的气孔缺陷程度； 根据同一帧机械零件灰度图像中任一像素点与预设局部范围内其他像素点的灰度差异，确定像素点的偏振因子；将不同帧机械零件灰度图像中表征同一零件位置的像素点，按照采集角度大小顺序组合得到对比像素点序列；根据对比像素点序列中像素点的偏振因子的差异，确定像素点的偏振影响系数； 根据同一行像素点中气孔缺陷程度，将同一行像素点划分为正常像素点和疑似异常像素点，根据所述正常像素点的偏振影响系数和所述疑似异常像素点的偏振影响系数，确定同一行像素点在对应机械零件灰度图像中的行干扰程度； 根据所述气孔缺陷程度和所述行干扰程度，确定所述像素点在对应机械零件灰度图像中的目标缺陷程度；根据同一机械零件灰度图像中所有像素点的目标缺陷程度，确定不同所述机械零件灰度图像的选择系数；根据所述选择系数选择最优采集角度，将所述图像采集装置调整至所述最优采集角度； 像素点的偏振影响系数的确定方法，包括： 计算每一像素点的偏振因子与其所处对比像素点序列中所有像素点的偏振因子的标准差，进行归一化处理得到像素点的偏振影响系数； 同一行像素点在对应机械零件灰度图像中的行干扰程度的确定方法，包括： 计算同一行像素点中所有所述正常像素点的偏振影响系数的均值与所有所述疑似异常像素点的偏振影响系数的均值的差值绝对值，进行归一化处理得到行干扰程度； 像素点在对应机械零件灰度图像中的目标缺陷程度的确定方法，包括： 将行干扰程度的相反数归一化处理，作为偏振效果系数； 计算所述像素点的气孔缺陷程度和所述像素点所处同一行像素点的偏振效果系数的乘积，归一化处理得到目标缺陷程度； 不同所述机械零件灰度图像的选择系数的确定方法，包括： 计算所述机械零件灰度图像中所有像素点的目标缺陷程度的和值，并对该和值进行归一化处理得到所述机械零件灰度图像的选择系数； 最优采集角度的确定方法，包括： 将所述选择系数最大时所述机械零件灰度图像的采集角度作为最优采集角度； 每个像素点在对应机械零件灰度图像中的气孔缺陷程度的确定方法，包括： 计算每一行像素点的灰度值与同一行像素点的灰度值均值的差值绝对值，得到均值灰度差异； 对所述均值灰度差异进行归一化处理得到像素点的气孔缺陷程度。

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