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华能煤炭技术研究有限公司;华能庆阳煤电有限责任公司;中国科学院武汉岩土力学研究所潘博获国家专利权

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龙图腾网获悉华能煤炭技术研究有限公司;华能庆阳煤电有限责任公司;中国科学院武汉岩土力学研究所申请的专利真实孔隙网络下的盐结晶动态堵塞实验分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121141641B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511275663.9,技术领域涉及:G01N21/84;该发明授权真实孔隙网络下的盐结晶动态堵塞实验分析方法是由潘博;金建成;钟屹岩;李义朝;李琦;夏玉萧;李霞颖;王俊科;吴永平;杨涵;李文辉设计研发完成,并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

真实孔隙网络下的盐结晶动态堵塞实验分析方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种真实孔隙网络下的盐结晶动态堵塞实验分析方法,基于真实岩心孔隙结构构建非均质微流控芯片;安装微流控实验设备;获取芯片在饱和纯水时的CO2注入过程中压差‑归一化时间曲线;获取芯片在饱和咸水时的CO2注入过程中压差‑归一化时间曲线,记录微流控芯片微通道内的气液两相流动行为、盐结晶成核、晶体生长及沉积过程;基于图像分析定量计算孔隙体积堵塞率,进行压力贡献项的归一化处理与定量表征,结合孔隙体积堵塞率和压力贡献项计算最终综合堵塞指标;改变实验条件,重复实验获得不同条件下的盐析堵塞数据。本发明结合图像识别与压力数据的融合分析,提出综合动态堵塞指标,实现了不同堵塞状态的连续定量化判别与动态演化表征。

本发明授权真实孔隙网络下的盐结晶动态堵塞实验分析方法在权利要求书中公布了:1.一种真实孔隙网络下的盐结晶动态堵塞实验分析方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、基于真实岩心孔隙结构构建非均质微流控芯片; S2、安装并连接微流控实验设备; S3、获取芯片在饱和纯水时的CO2注入过程中压差-归一化时间曲线,具体实验方法包括: S31、实验开始前设定实验参数,包括温度、系统压力和CO2注入速率; S32、实验参数设定完成后,将经过脱气处理的纯水以恒压方式注入微流控芯片,确保孔隙空间完全饱和且无气泡残留; S33、启动CO2注入程序,以预设恒定流量驱替孔隙中的纯水,在此过程中通过设置于进出口的压力传感器同步采集进口压力Pin和出口压力Pout,实时计算压差P0=Pin-Pout,并绘制动态压差-归一化时间曲线P0-tt0max,t为时间,t0max为当P0达到最大值P0max时的时间; S4、获取芯片在饱和咸水时的CO2注入过程中压差-归一化时间曲线,具体实验方法包括: S41、设定与S3阶段相同的实验参数; S42、将预先配置的咸水溶液加热至与S3阶段相同的实验温度后,以恒定压力注入微流控芯片直至孔隙空间完全饱和; S43、启动CO2注入程序,以预设恒定流量驱替孔隙中的咸水,在此过程中通过设置于进出口的压力传感器同步采集进口压力P’in和出口压力P’out,实时计算压差Ps=P’in-P’out,并绘制动态压差-归一化时间曲线Ps-ttsmax,tsmax为当Ps达到最大值Psmax时的时间;同步启动高速显微摄像系统,持续记录微流控芯片微通道内的气液两相流动行为、盐结晶成核、晶体生长及沉积过程;所有压力数据与图像数据均进行毫秒级同步; S5、基于图像分析进行孔隙体积堵塞率的定量计算,并进行压力贡献项的归一化处理与定量表征,最后结合孔隙体积堵塞率和压力贡献项计算最终综合堵塞指标; 孔隙体积堵塞率的定量计算方法为:对每帧图像进行预处理,通过自适应阈值算法分割出盐结晶堵塞区域,计算每个时刻的堵塞面积Ab,按固定时间间隔系统性地计算孔隙体积堵塞率Φc,绘制Φc随归一化时间ttsmax变化的曲线Φc-ttsmax,记录整个实验过程中的最大值Φcmax; 压力贡献项的归一化处理与定量表征方法为:为消除实验条件波动的影响并突显盐结晶导致的额外流动阻力,定义无量纲压力贡献项Φp: Φ p=1-P0Ps 式中,P0为饱和纯水时CO2驱替过程中的压差,代表无盐条件下的基准流动阻力;Ps为饱和咸水时CO2驱替过程中的压差; 计算最终综合堵塞指标的方法为:构建综合堵塞指标 式中,Φc为孔隙体积堵塞率,Φp为压力贡献项; 由实验结果划分不同值评价堵塞程度; S6、改变实验条件,重复实验获得不同条件下的盐析堵塞数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华能煤炭技术研究有限公司;华能庆阳煤电有限责任公司;中国科学院武汉岩土力学研究所,其通讯地址为:100070 北京市丰台区南四环西路188号17区8号楼3层301室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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