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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司四川省分公司申请的专利基于异构图神经网络的农田产量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511705077.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于异构图神经网络的农田产量预测方法及系统是由王振;吴霞;吴梅;谭凌云;王浩;李娟;楚健蓉;姜凤洪;靳仲达;张小维设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于异构图神经网络的农田产量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农业信息处理与人工智能领域，具体涉及基于异构图神经网络的农田产量预测方法及系统，所述方法包括：获取多源农田数据并提取农田地块节点的初始特征向量；基于所述初始特征向量，构建包含多种语义关系的异构图结构；利用异构图神经网络对所述异构图结构进行节点特征更新，通过关系感知的消息传递与边传播门控机制动态聚合多类型邻居节点的信息；利用时空依赖强化机制和知识引导推理机制对节点特征进行增强处理；基于增强处理后的节点特征，通过预测模块输出农田产量的回归预测结果。其目的在于，实现农业系统中基于多源异构数据的建模与智能产量预测，提升农田产量预测的环境适应性、预测泛化能力及可解释性。

本发明授权基于异构图神经网络的农田产量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于异构图神经网络的农田产量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多源农田数据并提取农田地块节点的初始特征向量； 基于所述初始特征向量，构建包含多种语义关系的异构图结构； 利用异构图神经网络对所述异构图结构进行节点特征更新，通过关系感知的消息传递与边传播门控机制动态聚合多类型邻居节点的信息； 利用时空依赖强化机制和知识引导推理机制对节点特征进行增强处理，包括： 识别异构图结构中具有时间属性的节点，基于正弦余弦函数的位置编码将离散时间戳转化为连续向量表示，计算农田地块节点作物生育周期的时间编码向量； 将时间编码向量与节点原始特征进行线性融合； 根据农田地块的几何空间距离、地理邻接关系及共享资源网络结构，构建空间相似性矩阵； 引入时空多头自注意力机制，根据空间相似性矩阵与线性融合后的时间编码向量，对目标节点在预设时间窗口内的多源邻居节点特征进行加权聚合； 构建农业知识图谱，以三元组形式存储农业专家规则、作物生长原理和农事操作依赖关系； 将所述农业知识图谱作为辅助子图嵌入异构图结构； 利用大语言模型处理非结构化农业文本，通过命名实体识别和关系抽取生成结构化三元组，并补全异构图结构中的缺失边与弱关联关系； 基于知识图谱中的先验规则构建规则门控函数，在异构图神经网络信息传播过程中进行逻辑约束，仅允许符合农业规律的路径参与节点特征更新； 基于增强处理后的节点特征，通过预测模块输出农田产量的回归预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁塔股份有限公司四川省分公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天府大道中段1577号10楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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