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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种狼群算法优化YOLOv8的配电网设备识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511667109.5，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种狼群算法优化YOLOv8的配电网设备识别方法是由胡兵;王松;刘惟言;彭鸿钊;黄钰惠;张祖淇设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种狼群算法优化YOLOv8的配电网设备识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种狼群算法优化YOLOv8的配电网设备识别方法，涉及配电网设备识别技术领域，包括：采集配电网设备图像样本；对配电网设备图像样本进行筛选与标注；对标注后图像样本进行预处理；按预设比例将标注图像划分为训练集和测试集；引入狼群算法，并初始化狼群算法参数；构建适应度函数，结合狼群算法在解空间中搜索YOLOv8模型的最优参数组合；利用最优参数组合训练YOLOv8模型，将训练后YOLOv8模型应用于测试集的图像样本进行性能验证。本发明通过引入方向选择和精英导向的狼群算法，强化全局寻优与局部开发协同能力，解决复杂参数组合的全局最优搜索难题，通过优化YOLOv8核心参数如学习率等，解决特征重叠、小目标漏检等问题，提升配电网设备识别的准确性。

本发明授权一种狼群算法优化YOLOv8的配电网设备识别方法在权利要求书中公布了：1.一种狼群算法优化YOLOv8的配电网设备识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤S1、从配网无人机巡检平台采集配电网巡检过程中拍摄到的配电网设备图像样本； 步骤S2、对配电网设备图像样本进行筛选与标注，筛选出分辨率大于1080p、单一干扰物遮挡目标区域的像素占比≤10%且无人机拍摄角度与配电网设备水平方向成30°~70°的图像，并标注出图像中的配电网设备，所述配电网设备包括绝缘子、避雷器、电缆终端和变压器； 步骤S3、对标注后的配电网设备图像样本进行预处理，所述预处理包括统一分辨率调整、增强配电网设备与背景对比度及降低图像噪声干扰； 步骤S4、按预设比例将预处理后的标注图像划分为训练集和测试集，且保证两类数据集的配电网设备类别分布一致； 步骤S5、引入狼群算法，并初始化狼群算法参数，所述狼群算法参数包括种群规模、最大评估次数、最大游走次数、围攻判定距离、游走方向和步长因子； 步骤S6、构建适应度函数，结合狼群算法在解空间中搜索YOLOv8模型的最优参数组合； 步骤S7、利用所述最优参数组合训练YOLOv8模型，将训练后的YOLOv8模型应用于测试集的图像样本进行性能验证，计算召回率、精确率、平均精度及平均精度均值，以评估YOLOv8模型识别性能； 在所述步骤S6中，结合狼群算法在解空间中搜索YOLOv8模型的最优参数组合的具体过程包括： 步骤1、初始化狼群算法参数，设置种群规模为，最大评估次数为，最大游走次数为，围攻判定距离为，游走方向为，步长因子为，计算人工狼的适应度值； 步骤2、根据适应度值选出实时精英狼和历史精英狼； 步骤3、所述人工狼执行游走行为，直至人工狼的适应度值大于头狼的适应度值或达到最大游走次数时停止游走行为； 步骤4、所述人工狼按照召唤和围攻行为的表达公式执行召唤和围攻行为； 步骤5、对精英狼位置进行更新，按照强者生存的狼群更新机制进行狼群群体更新； 步骤6、判断是否达到最大评估次数，若达到则输出实时精英狼位置，若未达到则继续执行步骤3。

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