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龙图腾网获悉四川省公路规划勘察设计研究院有限公司申请的专利基于相关性网络图的桥梁结构风险状态预警判别方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121148131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511686905.3，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于相关性网络图的桥梁结构风险状态预警判别方法、系统及设备是由张二华;谭曼丽莎;吴涤;杨曦晨设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于相关性网络图的桥梁结构风险状态预警判别方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及桥梁监测技术领域，具体公开一种基于相关性网络图的桥梁结构风险状态预警判别方法、系统及设备。本发明首先通过预处理的基准监测数据，构建桥梁结构在基准状态下的测点相关性网络图；当实时监测中出现超限报警的风险测点时，以该风险测点为中心提取风险相关性子网络图，并与基准相关性网络图进行对比分析，通过子网络图中节点数据的联动异常特征及节点间相关程度的变化，区分真实预警结构状态异常与虚警设备故障、环境干扰等。本发明通过多测点相关性联动分析，显著提升了桥梁结构风险状态预警的准确性与可靠性。

本发明授权基于相关性网络图的桥梁结构风险状态预警判别方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于相关性网络图的桥梁结构风险状态预警判别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取待预警桥梁结构在基准状态时各个测点的监测数据，经预处理后输出为基准监测数据；其中，所述预处理包括重采样及数据长度匹配； S2：基于所述基准监测数据，计算所述待预警桥梁结构不同测点间的相关性系数，构建初始相关性系数矩阵；再根据预设的相关程度判别标准，将所述初始相关性系数矩阵转化为基准相关性网络图； S3：实时监测待预警桥梁结构，当存在监测数据超限报警的风险测点时，获取每个风险测点的风险相关性子网络图；并依次将每个风险相关性子网络图与基准相关性网络图进行比较； S4：根据S3的对比结果，输出风险预警判别结果； 其中，所述S3中每个所述风险相关性子网络图的比较包括以下步骤： S31：基于所述基准相关性网络图，筛选与当前风险测点存在中等及强相关关系的其他测点，组成关联测点； S32：获取所述风险测点及关联测点的实时监测数据，构建风险相关性系数矩阵，并生成以风险测点为中心的风险相关性子网络图； S33：将所述风险测点的风险相关性子网络图与基准相关性网络图中对应的基准相关性子网络图进行对比，分析节点间相关程度越级变化的节点数量；其中，所述基准相关性子网络图为所述基准相关性网络图中截取当前风险测点与其关联测点部分组成的子网络图； 所述S4中风险预警判别结果包括： 若仅有单个风险测点超限报警，且其风险相关性子网络图与对应的基准相关性子网络图相比，相关程度越级变化的节点数量大于等于设定阈值，输出判定结果：当前超限报警为虚警误报，待预警桥梁结构状态正常； 若仅有单个风险测点超限报警，且其风险相关性子网络图与对应的基准相关性子网络图相比，相关程度越级变化的节点数量小于设定阈值，输出判定结果：当前超限报警大概率为真实预警，待预警结构状态轻微异常； 若某风险测点及其少量关联测点数据超限报警，且风险相关性子网络图与对应的基准相关性子网络图相比，相关程度越级变化的节点数量小于设定阈值，输出判定结果：当前超限报警大概率为真实预警，待预警结构状态中等异常； 若某风险测点及其关联测点数据均超限报警，且风险相关性子网络图与对应的基准相关性子网络图相比，相关程度越级变化的节点数量大于等于设定阈值，输出判定结果：当前超限报警大概率为真实预警，待预警结构状态严重异常。

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