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龙图腾网获悉山东维尤纳特生物科技有限公司申请的专利一种基于数据分析的脱水机工作状态检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511391488.X，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于数据分析的脱水机工作状态检测方法及系统是由蒙健;蒙宇宁;刘军义;刘远;仲维龙;蔡乾;杨宜赐设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的脱水机工作状态检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电子数据处理技术领域，公开了基于数据分析的脱水机工作状态检测方法及系统，包括获取脱水机运行时的多维振动信号，并提取特征得到特征向量集合；基于各特征向量的k近邻点集的协方差矩阵的逆矩阵确定密度聚类的邻域半径；计算局部结构熵，对当前时间窗口内的特征向量进行密度聚类，获得当前簇集合；构建当前簇集合与上一时间窗口簇集合间的二分图；识别持续簇、新生簇与消亡簇；建立系统状态转移指数的时间序列的卡尔曼滤波模型，当预测新息序列的累积和控制图统计量连续N个采样点超出预设控制限时，判定脱水机工作状态发生改变。本发明能够抑制噪声干扰，识别由状态真实改变引起的持续性趋势，提高状态改变检测的可靠性。

本发明授权一种基于数据分析的脱水机工作状态检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的脱水机工作状态检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取脱水机运行时的多维振动信号，并将振动信号划分为具有重叠率的连续时间窗口，提取每个时间窗口内数据的特征，得到特征向量集合； 基于各特征向量的k近邻点集的协方差矩阵的逆矩阵确定距离，并根据距离确定密度聚类的邻域半径；根据k近邻点集的协方差矩阵的归一化特征值的香农熵得到局部结构熵，将局部结构熵低于第一阈值且邻域内数据点数量高于最小数量阈值的特征向量作为核心点；利用核心点与邻域半径对当前时间窗口内的特征向量进行密度聚类，获得当前簇集合；构建当前簇集合与上一时间窗口簇集合间的二分图，二分图的边的权重由两簇的点集交并比、点集间距离以及簇质心间距离的加权和确定；通过求解二分图的最小权重匹配问题，建立簇的映射关系，并识别持续簇、新生簇与消亡簇； 计算系统状态转移指数，包括： ； 其中，为当前时间窗口的系统状态转移指数，为上一时间窗口的系统状态转移指数，λ为遗忘因子，为当前时间窗口的能量增量；能量增量由所有持续簇的匹配代价、所有新生簇的簇内离散度以及所有消亡簇的历史存续时长的加权和得到； 建立系统状态转移指数的时间序列的卡尔曼滤波模型，当卡尔曼滤波模型的预测新息序列的累积和控制图统计量连续N个采样点超出预设控制限时，判定脱水机工作状态发生改变。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东维尤纳特生物科技有限公司，其通讯地址为：274200 山东省菏泽市成武县化工园区北一号路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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