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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国网江西省电力有限公司申请的专利基于因果事件图谱的多模态电网故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511697693.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于因果事件图谱的多模态电网故障诊断方法及系统是由童超;伍太萍;李帆;肖齐;鄢文清;梅宇聪设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于因果事件图谱的多模态电网故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于因果事件图谱的多模态电网故障诊断方法及系统，属于电力系统智能运维技术领域。该方法包括：对电网设备历史故障案例资料进行预处理，构建因果事件图谱数据库；当接收到故障诊断请求时，规划智能体对故障诊断请求进行分析，结合电力领域知识，生成初始故障假设集合，赋予故障假设对应的可信度评分，迭代循环中检索因果子图作为证据，推理智能体更新故障假设的可信度评分；满足终止条件后生成多模态诊断报告。本发明解决了传统方法因果建模不足与可解释性差的问题，显著提升诊断准确性、效率及用户信任度。

本发明授权基于因果事件图谱的多模态电网故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于因果事件图谱的多模态电网故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对电网设备历史故障案例资料进行预处理，构建因果事件图谱数据库； S2：当接收到用户输入的故障诊断请求时，规划智能体对故障诊断请求进行分析，结合电力领域知识，生成初始故障假设集合，为每个故障假设计算初始可信度评分； S3：每一轮循环中，从当前的故障假设集合中选择一个可信度评分最高的故障假设，并生成一个结构化的图谱检索查询；随后检索出一个或多个相关的因果子图作为当前轮次的证据集合；最后由推理智能体评估所获证据对当前故障假设的支持度、矛盾度，并更新该故障假设的可信度评分； S4：每轮迭代结束时，检查是否存在故障假设的可信度评分达可信度接受阈值；若满足终止条件，则跳出循环；否则，推理智能体将基于当前的证据集合对未验证的故障假设进行修正、合并或分裂，生成新的故障假设集合并重新计算可信度评分，然后返回步骤S3； S5：循环终止后，选取可信度评分最高的、已被验证的故障假设，依据支持该故障假设的因果子图生成一段故障原因分析和处理建议的解释性文本；生成过程中，当叙述到某个关键事件节点时，调用视觉语言模型计算图像或图表与所述解释性文本之间的相关性，当相关性大于预设阈值时，将所述图像或图表插入至对应的文本段落中，从而实现多模态证据融合，输出包含文本以及与所述文本对应的至少一幅图像或图表的故障诊断报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国网江西省电力有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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