买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司珠海供电局申请的专利基于多源数据融合的配电网基建项目投资效益动态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511706129.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于多源数据融合的配电网基建项目投资效益动态评估方法及系统是由向真;何璇;张亮;曾强;郭晓燕;曹健;赵紫辉;钱利宏;宋伟杰设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的配电网基建项目投资效益动态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据融合的配电网基建项目投资效益动态评估方法及系统，涉及配电网评估技术领域，本发明通过多源数据预处理消除数据异质性与质量问题，为评估提供可靠数据基础；通过关键特征筛选聚焦核心影响因素，减少冗余信息干扰；借助灰色关联度分析与贝叶斯网络模型，精准量化关键特征与综合效益间的非线性关系与因果路径，提升评估模型的科学性与适配性；同时结合加性解释值分析验证评估逻辑合理性，使决策者能够清晰理解投资效益的驱动因素，有效解决了配电网基建项目投资效益动态评估中因数据基础薄弱、核心因素模糊、关联关系刻画不准导致评估准确性不足的缺陷，实现了从静态评估向动态决策支持的跨越，显著提高评估结果的精准度。

本发明授权基于多源数据融合的配电网基建项目投资效益动态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的配电网基建项目投资效益动态评估方法，其特征在于，包括： 获取多个基建项目多源评估数据集并进行数据预处理，确定多个基建项目样本； 所述基建项目样本包括过程指标集、中间层指标集和核心绩效指标集，所述过程指标集包括设备健康指数、线路平均故障率、配变平均负载率、线路绝缘化率、开关智能化率、中压线路长度、台区低压线路长度、无功补偿容量和三相不平衡度，所述中间层指标集包括线路N-1通过率、配电自动化覆盖率、分布式能源消纳率、变电站出线负载率、供电半径合格率、电压越限发生率和联络率，所述核心绩效指标集包括线损率、电压合格率、户均年平均停电时间、供电可靠率、单位投资增供电量和设备利用率； 计算各所述基建项目样本的配电网投资综合效益指数，并对各所述基建项目样本进行关键特征筛选，得到各所述基建项目样本的关键特征数据集； 采用所述关键特征数据集与所述配电网投资综合效益指数进行灰色关联度分析，得到关键特征关联度排序表； 基于所述关键特征关联度排序表，结合所述配电网投资综合效益指数构建贝叶斯网络模型； 所述基于所述关键特征关联度排序表，结合所述配电网投资综合效益指数构建贝叶斯网络模型，包括： 基于所述关键特征关联度排序表，结合所述配电网投资综合效益指数构建目标图网络模型； 对所述目标图网络模型进行参数学习； 利用参数学习后的目标图网络模型进行概率推理，当概率推理结果满足预设模型精度阈值条件时，得到贝叶斯网络模型； 所述基于所述关键特征关联度排序表，结合所述配电网投资综合效益指数构建目标图网络模型，包括： 将所述关键特征关联度排序表内各所述效益指数关联度关联的关键特征指标设置为预置基准图网络模型的第一变量节点； 将各所述关键特征指标关联的配电网投资综合效益指数设置为所述预置基准图网络模型的第二变量节点； 选取效益指数关联度大于或等于预设关联度阈值关联的第一变量节点作为候选特征节点； 将所述候选特征节点与所述第二变量节点进行连接，并结合专家知识库对节点连接关系进行评估； 剔除评估未通过的节点连接关系，得到多个初始有向无环图结构； 对多个所述初始有向无环图结构进行贝叶斯信息准则评分，从评分结果选取中选取最大值关联的初始有向无环图结构作为目标有向无环图结构； 采用所述目标有向无环图结构更新所述预置基准图网络模型，得到目标图网络模型； 通过所述贝叶斯网络模型对各所述关键特征数据集与待评估基建项目进行效益预测，并对效益预测结果进行加性解释值分析，生成项目特征贡献表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司珠海供电局，其通讯地址为：519000 广东省珠海市香洲区红山路300号1楼-18楼、20楼、21楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。