买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉大连理工大学宁波研究院申请的专利一种基于深度学习的山洪自动识别与实时预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511754798.3，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于深度学习的山洪自动识别与实时预警系统是由丁明华;徐敏亮;张淑霞;李博;潘晓健设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的山洪自动识别与实时预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的山洪自动识别与实时预警系统，包括：数据采集与质量控制模块，用于采集降水及地形数据，生成基础观测数据；降水订正与融合模块，用于生成栅格化降水场及不确定性度量；流域拓扑构建模块，用于对地形数据进行凹洼填充与平洼连通，构建流域拓扑；时空特征生成模块，用于将栅格化降水场与流域拓扑对齐，得到时空特征序列；深度预测模块，用于将时空特征序列输入时空深度学习模型，形成深度预测结果；水动力仿真模块，用于在非结构网格上设置初始与边界条件，输出水动力仿真结果；耦合校正与预警发布模块，用于更新预测与边界，生成分级预警并完成归档。本发明实现了山洪自动识别与实时预警。

本发明授权一种基于深度学习的山洪自动识别与实时预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的山洪自动识别与实时预警系统，其特征在于，包括： 数据采集与质量控制模块，用于采集降水及地形数据，按统一时间步长与空间格架对齐，并生成带质量控制标记的基础观测数据； 降水订正与融合模块，用于对多源降水逐时间步偏差订正，生成固定分辨率的栅格化降水场及不确定性度量； 流域拓扑构建模块，用于对地形数据进行凹洼填充与平洼连通，生成节点清单与上下游连接清单形成流域拓扑； 时空特征生成模块，用于将栅格化降水场与流域拓扑对齐，按节点覆盖区域汇总降水并补齐缺测，得到节点与边的时空特征序列； 深度预测模块，用于将时空特征序列输入时空深度学习模型，按分位损失与分类损失进行训练，形成深度预测结果； 水动力仿真模块，用于在非结构网格上设置初始与边界条件，采用有限体积离散与双共轭梯度稳定化迭代求解二维浅水方程，输出水动力仿真结果； 耦合校正与预警发布模块，用于更新预测与边界得到耦合校正结果，生成分级预警并完成归档； 所述耦合校正结果的输出具体包括： 在统一的时间步长与空间格架上，将深度预测结果与水动力仿真结果进行对齐，按照流域拓扑关系，将水动力仿真中的水深场与速度场映射至节点区域，对各节点区域内的水深取面积平均值，并计算与对应深度预测结果的差值序列，对差值序列按时间顺序进行比对，生成节点级时间偏差初值； 结合不确定性度量结果，为各节点和格点赋予权重系数，对时间偏差与空间偏差进行加权处理，形成时间校正量和空间校正量，利用时间校正量调整各节点的流量预测曲线幅度和时间位置，并将校正后的流量沿上下游连通关系映射为修正后的入流边界，以空间校正量对水动力仿真中的水深分布进行局部平滑和幅度调整，对触发概率按校正后的流量变化方向进行微调； 设定停止条件，迭代执行校正量计算与仿真边界更新，满足停止条件即停止，输出耦合校正结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学宁波研究院，其通讯地址为：315016 浙江省宁波市江北区育才路26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。