吉林工程技术师范学院王斐获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林工程技术师范学院申请的专利一种基于动作捕捉的儿童跌倒智能监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191225B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511418367.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于动作捕捉的儿童跌倒智能监控方法是由王斐;孙焱;陈春芳;刘立峰设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动作捕捉的儿童跌倒智能监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动作捕捉的儿童跌倒智能监控方法，涉及智能防护技术领域，包括，采集儿童活动视频并进行姿态估计，形成连续活动帧序列；将连续活动帧序列进行双通道并行处理，获取骨骼运动特征和躯干运动特征；对骨骼运动特征进行频谱分析和瞬时速度计算，获取下肢骨骼点速度，同步对躯干运动特征进行稠密光流计算，生成躯干光流速度；根据儿童跌倒风险值，对儿童的活动状态进行实时姿态追踪和周围环境扫描，并采集运动轨迹数据；基于运动轨迹数据进行危急分级响应，输出智能防护方案。本发明通过双通道并行处理架构和时空行为分析模型，实现了多维运动特征的协同感知和跌倒前兆的失衡过程的精准捕捉，提升了跌倒预警的时效性。
本发明授权一种基于动作捕捉的儿童跌倒智能监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动作捕捉的儿童跌倒智能监控方法，其特征在于：包括， 采集儿童活动视频并进行姿态估计，形成连续活动帧序列；将连续活动帧序列进行双通道并行处理，获取骨骼运动特征和躯干运动特征； 对骨骼运动特征进行频谱分析和瞬时速度计算，获取下肢骨骼点速度，同步对躯干运动特征进行稠密光流计算，生成躯干光流速度； 将躯干光流速度与下肢骨骼点速度输入时空行为分析模型，空间卷积层进行方向差异量化和肢体协调性评估，时间卷积层执行连续状态追踪和变化趋势解析，输出儿童跌倒风险值； 根据儿童跌倒风险值，对儿童的活动状态进行实时姿态追踪和周围环境扫描，并采集运动轨迹数据；基于运动轨迹数据进行危急分级响应，输出智能防护方案。
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