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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于激光超声的支柱瓷绝缘子内部缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121208136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511761557.1，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种基于激光超声的支柱瓷绝缘子内部缺陷检测方法是由徐碧川;刘方吉;尹桂来;李阳林;鄢文清;陈宇;曾祥;杨丹;伍望炎;胡睿智设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于激光超声的支柱瓷绝缘子内部缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于激光超声的支柱瓷绝缘子内部缺陷检测方法，包括如下步骤：在支柱瓷绝缘子外围布置抗干扰激光超声检测装置，形成抗干扰环境；配置装置参数并获取原始信号；对原始信号做四级预处理；提取多域特征形成6维特征向量；将向量输入BP神经网络检测，输出缺陷预测概率；本发明通过开合式屏蔽舱结合移动平台，抵御电磁与振动干扰，适配户外环境；电动导轨自动扫描搭配多次采集，替代人工，提升效率；四级预处理净化信号，提供高保真数据；多域特征向量结合BP神经网络，精准区分微小缺陷，避免误漏判，解决户外检测痛点。

本发明授权一种基于激光超声的支柱瓷绝缘子内部缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于激光超声的支柱瓷绝缘子内部缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：布置抗干扰激光超声检测装置于支柱瓷绝缘子外围，形成用于检测支柱瓷绝缘子的抗干扰环境； 步骤S2：在抗干扰环境中，配置抗干扰激光超声检测装置的参数，基于配置好参数的检测装置获取支柱瓷绝缘子的原始信号； 步骤S3：对原始信号进行预处理，预处理包括巴特沃斯粗去噪、小波阈值去噪、自适应权重融合和去趋势处理； 步骤S4：对预处理后的原始信号进行多域特征提取，形成6维特征向量； 步骤S5：将6维特征向量输入BP神经网络内进行缺陷检测，输出绝缘子内部缺陷的预测概率； 所述抗干扰激光超声检测装置包括开合式屏蔽舱、电动导轨、高能量脉冲激光器、滤波器、激光干涉仪、可伸缩机械臂、移动平台和计算机；开合式屏蔽舱底部通过法兰盘与可伸缩机械臂的末端执行器固定连接，可伸缩机械臂底座与移动平台的台面螺栓连接，电动导轨通过支架固定于开合式屏蔽舱内壁顶部，高能量脉冲激光器通过滑块与电动导轨滑动连接，确保旋转自由度； 步骤S4的具体过程为： 时域特征提取：从预处理后的原始信号中提取峰值幅值、上升沿时间、脉冲宽度； 频域特征提取：对预处理后的原始信号进行傅里叶变换，计算功率谱密度；基于提取主频和带宽； 时频特征提取：采用db8小波基对预处理后的原始信号进行小波变换，计算小波系数； 特征标准化与权重分配：对提取的6个原始特征即峰值幅值、上升沿时间、脉冲宽度、主频、带宽、小波系数进行Z-score标准化处理；通过互信息计算标准化处理后6个原始特征与缺陷类别的关联度；根据互信息值大小为标准化处理后6个原始特征分配权重，按“时域→频域→时频”顺序将标准化处理后6个原始特征与对应权重相乘并拼接，得到6维特征向量； 所述BP神经网络采用“6输入层-12隐含层-3输出层”的三层架构，隐含层采用ReLU激活函数，输出层采用Softmax函数；网络训练过程中，采用交叉熵损失函数计算损失值，并引入自适应学习率优化器。

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