同济大学何品晶获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于嗅觉受体和气味分子间作用筛选臭味抑制剂的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121208276B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511786186.2，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权基于嗅觉受体和气味分子间作用筛选臭味抑制剂的方法是由何品晶;王玉婧;章骅;吕凡;詹俊设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于嗅觉受体和气味分子间作用筛选臭味抑制剂的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了除臭技术领域的一种基于嗅觉受体和气味分子间作用筛选臭味抑制剂的方法，包括基于嗅觉受体数据库，多级筛选或机器学习预测目标恶臭污染物可以结合或激活的嗅觉受体；多级筛选或机器学习预测嗅觉受体的潜在抑制剂，计算嗅觉受体与目标恶臭污染物、筛选或预测的抑制剂的结合能，优先选择结合能低于目标恶臭污染物的潜在抑制剂；采用电子鼻检验潜在抑制剂对目标恶臭污染物臭味的减弱效果。本发明从嗅觉机理层面，提出了臭味抑制剂的筛选方法，利用物质对嗅觉受体的竞争和抑制作用，减弱目标恶臭污染物的嗅觉响应，达到抑制臭味的效果，相比于人工嗅辨筛选法，本方法能够有效提高除臭剂的研发效率，降低工作量、成本和健康风险。
本发明授权基于嗅觉受体和气味分子间作用筛选臭味抑制剂的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于嗅觉受体和气味分子间作用筛选臭味抑制剂的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 第一步：在嗅觉受体数据库下载嗅觉受体-配体配对数据的目标文件，采用第一多级筛选方法或第一机器学习预测方法得到目标恶臭污染物可以结合或激活的嗅觉受体； 第二步：采用第二多级筛选方法或第二机器学习预测方法得到嗅觉受体的潜在抑制剂，计算嗅觉受体与目标恶臭污染物、所述潜在抑制剂的结合能，基于结合能筛选得到优先潜在抑制剂； 第三步：采用电子鼻检验法评价所述潜在抑制剂对目标恶臭污染物臭味的减弱效果。
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