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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于改进Prony方法的35KV电网故障定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121208526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756690.8，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于改进Prony方法的35KV电网故障定位方法是由张韬;潘本仁;王冠南;丁凯;周仕豪;皮杰明;喻寅龙;郑潇;黎鹏程;余滢婷;李冬昱;李泽文;谢国强;黄琛;徐在德;邹进设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进Prony方法的35KV电网故障定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进Prony方法的35KV电网故障定位方法，包括如下步骤：电网线路故障后，保护装置断开两端断路器隔离故障线路；线路双端通过故障定位模块注入电容器放电产生的瞬态激励信号，多个数据采集单元同步记录衰减振荡电流信号，获取两组多测点时间序列数据；采用结合辛几何模态分解的改进Prony算法处理数据，经相空间重构、信号降噪后，辨识衰减系数、角频率等特征参数；将特征参数代入线路故障物理模型方程组求解，对多测点故障距离结果统计校正后输出定位结果。本发明将故障网络等效为二阶RLC衰减振荡回路，通过双端测量数据作差法彻底消除未知过渡电阻影响，提升定位精度。

本发明授权基于改进Prony方法的35KV电网故障定位方法在权利要求书中公布了：1.基于改进Prony方法的35KV电网故障定位方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：故障确认与线路隔离；当35kV电网线路发生故障时，由保护装置动作，断开线路两端断路器，使故障线路区段完全脱离电网运行状态； 步骤S2：双端多测点协同数据采集；分别在所述电网线路的两端，通过故障定位模块向电网线路注入一个由电容器放电产生的瞬态激励信号，并由分布在电网线路不同位置的多个数据采集单元同步记录此过程产生的衰减振荡电流信号，获得两组多测点时间序列数据； 步骤S3：特征参数辨识；对获得的两组多测点时间序列数据分别应用结合辛几何模态分解SGMD的改进Prony算法进行处理，利用辛几何模态分解SGMD技术进行相空间重构与信号降噪，辨识出每组时间序列数据所对应的特征参数，包括衰减系数和角频率； 步骤S4：故障距离计算与定位输出；将辨识出的特征参数代入线路故障的物理模型方程组进行求解，计算出多个测点的故障点距离测量端的距离结果，对结果进行统计校正，输出定位结果； 步骤S2的具体过程为：定义所述电网线路的两端为1端和2端，在电网线路的多个节点设置数据采集单元；在电网线路1端接入故障定位模块，故障定位模块内置已知容量的电容器，先将电容器充电至预设初始电压，再控制电容器向故障电网线路放电产生瞬态激励信号，同时，通过霍尔电流传感器与数据采集单元同步记录放电过程中产生的瞬态衰减振荡电流信号，得到电网线路1端的多测点时间序列数据；保持故障定位模块参数不变，将其接入电网线路2端，重复充电、放电操作，同步采集电网线路2端放电过程产生的瞬态衰减振荡电流信号，得到电网线路2端的多测点时间序列数据； 步骤S3的具体过程为：将电网线路1端、2端的多测点时间序列数据按采样间隔转换为离散时间信号；对离散时间信号应用结合辛几何模态分解SGMD的改进Prony算法：首先对离散信号进行相空间重构得到轨迹矩阵，构造辛矩阵并求解辛特征值，根据辛特征值的分布特性确定有效信号分量，利用辛几何变换和对角平均法重构出降噪后的信号序列；然后根据有效辛特征值的数量确定模型的阶数，将降噪后的信号拟合至确定性数学模型，辨识出模型中的衰减系数和角频率作为特征参数。

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