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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利面向少样本水体的蓝藻水华迁移预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511755123.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权面向少样本水体的蓝藻水华迁移预测方法是由戴江玉;王楠;吴修锋;吴时强;张仲谋;武晨光;薛万云;俞雷;吴志钢;雷少华设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向少样本水体的蓝藻水华迁移预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向少样本水体的蓝藻水华迁移预测方法，包括：基于湖泊指纹与对齐数据，构建元学习任务并确定时间尺度参数初值；选择物候感知的支持集并生成因果保持的增强支持集；加载元初始化模型参数与时间尺度参数初值，在支持集与增强支持集上执行内环适配，为内环适配添加可微分物理层约束，并联合更新模型参数与时间尺度参数，得到目标湖适配模型参数与适配后的时间尺度参数；加载适配后参数对推理时段的对齐数据执行前向推理，输出蓝藻指标预测序列。本发明提高了模型在少样本水体上迁移的适配精度和物理一致性。

本发明授权面向少样本水体的蓝藻水华迁移预测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向少样本水体的蓝藻水华迁移预测方法，其特征在于，包括： 基于预存储的湖泊指纹与对齐数据，构建元学习任务，确定时间尺度参数初值； 据此选择物候感知的支持集并生成因果保持的增强支持集； 加载元初始化模型参数与时间尺度参数初值，在支持集与增强支持集上执行内环适配，为内环适配添加可微分物理层约束，联合更新模型参数与时间尺度参数，得到目标湖适配模型参数与适配后的时间尺度参数； 工作时，加载目标湖适配模型参数与适配后的时间尺度参数，对推理时段的对齐数据执行前向推理，输出蓝藻指标预测序列； 其中，可微分物理层约束的构建，包括： 从对齐数据中提取水温、营养盐浓度与光照特征，获得标准化环境向量与标准化蓝藻序列； 可微分物理层基于标准化环境向量、标准化蓝藻序列与可微物理参数，构建生物生长方程； 生物生长方程R_bio显式耦合Monod营养限制函数、光照限制函数与温度响应函数，具体为： R_bio=μT，S，I*C-D_loss*C； μT，S，I=μ_maxζ*[SKsζ+S]*[IsqrtK_Iζ2+I2]*[exp-T-T_optζ2σ_Tζ2]； C为蓝藻指标浓度，D_loss为衰减系数；μT，S，I为综合生长速率； μ_maxζ为最大比生长率； SKsζ+S为Monod营养限制函数，Ksζ为营养盐的半饱和常数； IsqrtK_Iζ2+I2为光照限制函数，K_Iζ为光响应常数，exp-T-T_optζ2σ_Tζ2为温度响应函数，T_optζ为最优生长温度，σ_Tζ为温度响应宽度，ζ是参数控制变量，T、S、I分别为水温、营养盐浓度和光照强度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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