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龙图腾网获悉清华四川能源互联网研究院申请的专利电力业务数据预测方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757979.1，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权电力业务数据预测方法、装置、终端设备及存储介质是由钟海旺;吕思宇;李彦庆;张庭梁;郑一丹;刘德旭设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力业务数据预测方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种电力业务数据预测方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取待测时间段的用电状态数据；根据所述用电状态数据，构建综合特征，根据所述综合特征，获取所述待测时间段的历史相似时间段；将所述历史相似时间段输入预先训练好的预测模型中进行参数调整，调整参数后的所述预测模型输出所述待测时间段的预测电力业务数据；根据所述预测电力业务数据，进行电力调度方案的调整，所述电力业务数据包括电力负荷数据、电力价格数据、发电机组出力功率数据。使得电力业务数据能预测的更加准确，从而可以更好的服务于电力调度方案的调整。

本发明授权电力业务数据预测方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力业务数据预测方法，其特征在于，包括： 获取待测时间段的用电状态数据； 根据所述用电状态数据，构建综合特征，根据所述综合特征，获取所述待测时间段的历史相似时间段； 将所述历史相似时间段输入预先训练好的预测模型中进行参数调整，进而利用调整后的所述预测模型输出所述待测时间段的预测电力业务数据； 根据所述预测电力业务数据，进行电力调度方案的调整，所述电力业务数据包括电力负荷数据、电力价格数据、发电机组出力功率数据； 所述根据所述综合特征，获取所述待测时间段的历史相似时间段，包括： 根据预设时间间隔，获取多个历史时间段，以及所述多个历史时间段对应的历史用电状态数据和历史电力业务数据； 根据所述历史用电状态数据和历史电力业务数据，获得历史特征； 基于所述历史特征和所述综合特征，获取和所述待测时间段相似度最高的多个历史相似时间段； 所述基于所述历史特征和所述综合特征，获取和所述待测时间段相似度最高的多个历史相似时间段，包括： 基于所述综合特征和各个所述历史特征，得到各个历史时段相对于所述待测时间段的综合相似度； 通过均值聚类算法对各个所述综合特征进行聚类，得到的多个历史时段集合，综合相似度最高的所述历史时间段集合内的各个历史时段为第一相似时间段； 通过注意力机制增强的互信息-核密度估计方法对多个所述第一相似时间段进行二阶段筛选，得到多个第二相似时间段； 所述通过注意力机制增强的互信息-核密度估计方法对多个所述第一相似时间段进行二阶段筛选，得到多个第二相似时间段，包括： 根据所述第一相似时间段获取对应的时间、用电特征和阻塞时序特征向量； 对所有的所述时序特征向量进行归一化操作，得到无量纲特征； 通过注意力机制确定所述无量纲特征中各维度的权重，计算所述第一相似时间和所述待测时间段的非线性关系； 通过核密度估计计算所有所述第一相似时间段的互信息值，并构建所述互信息值的概率密度函数，识别所述概率密度函数峰值对应的互信息值区间； 将所述互信息值区间内超过所述概率密度函数的半高宽的第一相似时间段为第二相似时间段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华四川能源互联网研究院，其通讯地址为：610000 四川省成都市天府新区湖畔路北段366号天府新经济产业园A区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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