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龙图腾网获悉北京新纽科技有限公司申请的专利基于检索增强与多模态特征的医疗文书智能化生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511770624.6，技术领域涉及：G06F40/16；该发明授权基于检索增强与多模态特征的医疗文书智能化生成方法是由翟曙春设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于检索增强与多模态特征的医疗文书智能化生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于检索增强与多模态特征的医疗文书智能化生成方法，涉及智能检索技术领域，包括通过构建跨模态语义关联图谱，实现多模态医疗数据的语义融合与路径推理；基于图谱表示从知识库检索相关文书片段；进行图引导的序列生成，依据因果逻辑路径转化文书骨架，动态融合候选片段并保持语义一致性。本发明能提高医疗文书生成的精确性、逻辑性和临床相关性。

本发明授权基于检索增强与多模态特征的医疗文书智能化生成方法在权利要求书中公布了：1.基于检索增强与多模态特征的医疗文书智能化生成方法，其特征在于，包括： 获取待生成文书对应的患者多模态医疗数据，通过深层语义转换构建跨模态语义关联图谱，在统一语义空间中建立结构化诊疗记录中的临床概念节点与非结构化医学影像数据中的影像特征节点之间的语义关联边，并基于临床诊疗的因果逻辑对所述语义关联边进行路径推理和权重传播，形成体现患者病理演进机制的图谱结构表示，包括： 基于临床诊疗的因果逻辑对语义关联边进行路径分析，构建多层级权重传播网络，在所述多层级权重传播网络的每一层级中对所述语义关联边的可达路径进行概率分析，根据所述概率分析的结果筛选生成具有最大概率的因果传播序列； 对所述因果传播序列进行语义关联分析，将所述因果传播序列中相邻节点的语义特征投影至共享表征空间，基于所述多层级权重传播网络计算节点间的语义依存强度，并根据节点在所述因果传播序列中的位置关系确定权重传播方向，根据所述权重传播方向和所述语义依存强度生成图谱结构表示； 将所述图谱结构表示作为结构化查询条件，在预构建的医疗文书知识库中执行子图匹配检索，依据权重传播结果对匹配的文书知识子图进行相关性排序，获取候选文书片段集合； 基于所述图谱结构表示和所述候选文书片段集合进行图引导的序列生成，将所述图谱结构表示中的因果逻辑路径转化为文书章节逻辑骨架，在各章节内容生成过程中依据对应路径节点的权重分布对所述候选文书片段集合进行动态选择和融合，并建立已生成内容与未遍历路径之间的语义一致性约束，包括： 将文书章节逻辑骨架中的文书章节逻辑单元按照因果逻辑路径的推理顺序排列形成章节生成序列，对于所述章节生成序列中的当前文书章节逻辑单元，构建其对应路径节点在图谱结构表示中的权重分布； 基于所述权重分布对所述候选文书片段集合进行多维度适配性评估，通过将所述权重分布重构为多个语义维度的权重向量，生成所述候选文书片段集合中每个候选文书片段在各语义维度上的覆盖强度，将所述覆盖强度与所述权重向量进行语义投影得到综合适配度； 根据所述综合适配度从所述候选文书片段集合中筛选多个适配度候选文书片段，对所述多个适配度候选文书片段进行语义要素整合，生成所述当前文书章节逻辑单元的初始章节内容； 从所述初始章节内容中解析语义承诺集合，基于所述语义承诺集合对所述章节生成序列中未遍历的文书章节逻辑单元对应的未遍历路径进行一致性约束传播； 当检测到生成内容偏离所述因果逻辑路径时，通过重定位至所述跨模态语义关联图谱中的分支节点来重选路径并调整权重分布。

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