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龙图腾网获悉南京易信同控制设备科技有限公司申请的专利一种多源信息融合的装备健康诊断管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511769882.2，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种多源信息融合的装备健康诊断管理系统是由陈益欣;王东;张燕飞设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源信息融合的装备健康诊断管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多源信息融合的装备健康诊断管理系统，涉及装备管理技术领域，包括：信息采集模块、特征感知模块、处理融合模块、装备建模模块、演化预测模块、根因诊断模块、跨域检验模块、学习共享模块、状态评估模块、协同决策模块、链式账本模块以及可视决策模块；本发明显著提升异常检测的前瞻性与灵敏度，降低噪声干扰与采样偏差，使融合后的数据更稳定、更具物理一致性，支持差异化诊断与个体级预测，提高诊断的可解释性与决策可信度，避免误报与漏报，提升预警可靠性，实现科学、透明、可追溯的健康管理。

本发明授权一种多源信息融合的装备健康诊断管理系统在权利要求书中公布了：1.一种多源信息融合的装备健康诊断管理系统，其特征在于，包括：信息采集模块、特征感知模块、处理融合模块、装备建模模块、演化预测模块、根因诊断模块、跨域检验模块、学习共享模块、状态评估模块、协同决策模块、链式账本模块以及可视决策模块； 所述信息采集模块用于实时采集多类型运行与环境数据； 所述特征感知模块用于监测装备运行过程中的变化，并捕捉早期退化征兆；具体步骤如下： S1.1：逐通道读取各传感器采集的模态数据，再应用初始静态线性标定将每一通道获取的模态数据映射为物理量，之后将标定结果写入本次采样的元数据，同时将其作为后续预处理的输入数据，同时计算并记录各标定结果不确定度； S1.2：将标定结果按通道分段，并对每段标定结果进行时频变换，之后在变换域计算噪声基线与高频噪声能量分布，再采用硬阈值处理去除噪声系数，并对处理后的标定结果进行逆变换，生成去噪后的标定结果，同时记录去噪后残差以评估去噪造成的信号失真； S1.3：拟合并去除每次采集的光谱数据中变化速率未达到预设阈值的背景基线，对去基线后的光谱数据进行峰检测与谱带分解，再拟合谱线，获取每个谱峰的幅值、位置和半高宽各参数，并将谱峰参数与对应时间戳保存成谱参数； S1.4：将每次采集得到的谱参数根据时间序列组织成多通道时序矩阵，并提取各谱参数的常用统计与动态特征，基于EWMA的累积偏差计算小样本变化灵敏度指标，采用PCA法筛除不满足预设条件的谱参数，以构建特征向量时间序列； S1.5：采用互相关分析各模态数据间的最优延迟，并对各模态数据进行重采样，以对各模态数据进行时空对齐，根据传感器各自的时变传输延迟模型对数据做补偿校正，并输出校正后，统一时间基准下的多模态、跨通道特征矩阵； S1.6：基于多模态、跨通道特征矩阵，通过偏相关估计法，计算各特征间的短期相关性结构，再使用带滞后稀疏向量自回归SVAR，拟合各特征间的交互结构，并识别各微变化参数之间的耦合关系，以获取各特征间的长期相关性结构，之后将短期相关性结构与长期相关性结构分别编码为加权邻接矩阵； S1.7：根据谱峰漂移量、幅值的长期趋势、EWMA累积量以及各特征间耦合强度，计算当前时刻的综合退化风险评分，同时对比当前时刻与前一时刻的综合退化风险评分变化率，计算下一时刻预设风险阈值被越过的超越概率，同时基于各标定结果不确定度以及去噪后残差，生成带置信区间的风险曲线； S1.8：基于综合退化风险评分与超越概率，建立早期异常指示器，当综合退化风险评分与超越概率高于预设阈值，早期异常指示器发出预警，并为每一次预警生成结构化报告； 所述处理融合模块预处理来自不同传感器和来源的数据，并通过特征层与决策层双层融合策略，进行跨模态信息的深度融合； 所述装备建模模块用于为每台装备构建对应的装备基因模型，同时依据实时采集数据，动态更新各装备基因模型； 所述演化预测模块依据装备基因模型与历史故障样本库，预测潜在的故障发生概率，并描绘各退化路径的发展趋势； 所述根因诊断模块用于对异常事件进行因果分析，自动识别潜在的因果链条，定位导致异常的根因节点； 所述跨域检验模块用于基于预测结果与物理实体监测数据修正各装备基因模型，推断各装备实体存在的隐性损伤或性能漂移； 所述学习共享模块用于在多个发射平台之间建立学习网络，同时针对新型异常进行迁移学习； 所述状态评估模块根据预测结果与因果诊断信息，计算装备的健康度指标与退化速率，并对装备进行风险分级； 所述协同决策模块基于任务优先级与资源约束进行分布式优化，并生成自主的故障缓解与维护调度方案； 所述链式账本模块用于存储健康数据、诊断结果与维护记录，形成不可篡改的健康账本； 所述可视决策模块用于展示装备健康状态、故障演化路径、风险等级与调度方案，同时生成自适应报告，并支持基于语义搜索的健康查询。

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