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南京信息工程大学熊亮获国家专利权

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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于多模态遥感的屋顶光伏组件热斑识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121214255B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511748510.1,技术领域涉及:G06V20/13;该发明授权一种基于多模态遥感的屋顶光伏组件热斑识别方法是由熊亮;孙承志;宋建峰;吴昕颖设计研发完成,并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多模态遥感的屋顶光伏组件热斑识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多模态遥感的屋顶光伏组件热斑识别方法,通过融合屋顶三维几何结构与微气象场模拟,实现了对热红外影像的双重物理补偿,有效消除了因观测角度差异和局部通风不均导致的温度失真,从而提升了热斑识别的准确性;在角度补偿中,基于法向量构建非线性衰减模型,对辐射强度进行归一化处理,抑制了大倾角组件的辐射偏差;在散热校正中,利用微气象场模拟生成气流分布图,并结合对流换热系数对温度场进行动态校正,削弱了边缘与角落区域低速回流引起的非故障性温升影响。

本发明授权一种基于多模态遥感的屋顶光伏组件热斑识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态遥感的屋顶光伏组件热斑识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 1获取目标区域的屋顶三维点云数据、同步采集的热红外遥感影像、可见光遥感影像以及屋顶上光伏组件的布局矢量图; 2基于三维点云数据提取各光伏组件表面的法向量,构建观测角度与热辐射强度之间的非线性衰减模型,模型通过传感器观测方向与组件表面法向量之间的夹角对辐射强度进行归一化处理,并补偿非朗伯体表面的二次散射效应,对热红外遥感影像中每个像素的辐射值进行角度归一化处理,输出角度补偿后的第一温度分布图;非线性衰减模型具体如下: , 其中,表示像素点P经角度归一化后的辐射强度;表示原始热红外影像中像素点P的辐射强度;表示传感器观测方向与组件表面法向量之间的夹角,由三维点云计算得到;为材质相关衰减系数,用于补偿非朗伯体表面的二次散射效应;非线性衰减模型通过矩阵逐元素运算对整幅影像进行批量校正; 3将法向量输入微气象场模拟模块,模块采用格子玻尔兹曼方法构建不可压缩流体模型,结合实时风速风向数据生成屋顶表面气流分布图,计算各位置的对流换热系数,基于对流换热系数对第一温度分布图进行局部散热偏差校正,输出第二温度分布图; 4基于语义分割模型从可见光遥感影像中提取屋顶材质分类图,并基于所述材质分类图对热红外影像与可见光影像的配准过程施加权重约束,实现加权互信息最大化配准,进而将第二温度分布图与布局矢量图进行空间对齐,划分至各光伏组件对应区域; 5在对齐后的温度分布数据中,针对每个光伏组件区域提取温度值,当某区域温度值超过其所在朝向分区的动态基准温度阈值时,标记为候选热斑区域,动态基准温度阈值根据组件所在朝向分区、环境气温、累积日照能量和高程变化量通过函数动态设定;动态基准温度阈值具体如下: ; 其中,表示朝向为的组件区域的基准温度;表示环境气温;为光伏组件热响应增益系数;表示时间处的太阳辐照度,积分项表示累积日照能量;为朝向响应函数,满足f南f西f东f北;为高程温变系数,反映海拔每升高1米引起的温度变化;表示屋顶局部高程相对于基准面的变化量; 6将候选热斑区域与预设的电气连接拓扑图进行匹配,仅保留位于同一串联回路内的连续异常区域,去除跨串孤立异常点,生成热斑识别结果; 7输出包含位置坐标与归属组件标识的热斑识别报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学,其通讯地址为:210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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