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龙图腾网获悉北京致医健康信息技术有限公司申请的专利一种基于图像识别的单据审核系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511758666.8，技术领域涉及：G06V30/413；该发明授权一种基于图像识别的单据审核系统及方法是由王锋设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的单据审核系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于图像识别的单据审核系统及方法，涉及单据审核技术领域，其包括根据处方单图像数据进行处方单内容识别和关键信息提取，得到处方药物信息数据和医生签名数据，基于处方药物信息数据进行药物名称和剂量解析，得到解析后的药物名称数据和药物剂量数据；对患者基本信息数据进行药物相互作用审核和剂量合规性检查，得到药物相互作用审核数据和剂量合规性检查数据，并进行处方单异常标记，得到处方单异常标记数据；基于初步审核指令集数据进行可调整单据界面生成，得到可调整处方单界面数据；根据可调整处方单界面数据进行人工干预处理，得到人工调整后的处方单数据。本申请具有提高单据审核效率的效果。

本发明授权一种基于图像识别的单据审核系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的单据审核方法，其特征在于，包括： 步骤S1：通过云药房搭载的图像采集设备进行处方单图像实时采集和患者数据采集，得到处方单图像实时数据和患者基本信息数据，对处方单图像实时数据进行图像质量评估和预处理，得到预处理后的处方单图像数据； 步骤S2：根据预处理后的处方单图像数据进行处方单内容识别和关键信息提取，得到处方药物信息数据和医生签名数据，基于处方药物信息数据进行药物名称和剂量解析，得到解析后的药物名称数据和药物剂量数据； 步骤S3：根据解析后的药物名称数据和药物剂量数据对患者基本信息数据进行药物相互作用审核和剂量合规性检查，得到药物相互作用审核数据和剂量合规性检查数据，基于药物相互作用审核数据和剂量合规性检查数据进行处方单异常标记，得到处方单异常标记数据； 步骤S4：根据处方单异常标记数据进行审核指令集生成，得到初步审核指令集数据，基于初步审核指令集数据进行可调整单据界面生成，得到可调整处方单界面数据；根据可调整处方单界面数据进行人工干预处理，得到人工调整后的处方单数据； 所述步骤S4包括以下步骤： 步骤S41：根据处方单异常标记数据进行审核规则应用，生成初步审核指令，所述初步审核指令包括通过指令、拒绝指令和修改指令，得到初步审核指令集数据； 步骤S42：基于初步审核指令集数据进行可调整单据界面设计，生成交互式处方单界面，进而得到可调整处方单界面数据； 步骤S43：根据可调整处方单界面数据进行人工干预处理，允许审核人员输入调整意见和修改数据，得到人工调整输入数据； 步骤S44：基于人工调整输入数据进行指令集更新，得到更新后的审核指令集数据； 步骤S45：根据更新后的审核指令集数据进行处方单数据重构，得到人工调整后的处方单数据； 步骤S41包括以下步骤： 步骤S411：根据处方单异常标记数据进行异常类型识别，所述异常类型识别包括药物相互作用异常、剂量异常和签名异常，得到异常类型分类数据； 步骤S412：基于异常类型分类数据进行审核规则匹配，使用预设审核规则库进行规则优先级排序，得到规则优先级数据； 步骤S413：根据规则优先级数据进行指令生成逻辑处理，得到指令生成逻辑数据； 步骤S414：基于指令生成逻辑数据进行初步指令生成，得到初步指令项数据； 步骤S415：对初步指令项数据进行指令冲突检测和解析，得到冲突解析后的指令数据； 步骤S416：根据冲突解析后的指令数据进行指令集封装和格式化，得到初步审核指令集数据； 步骤S5：根据人工调整后的处方单数据进行最终审核结果触发生成，得到处方单审核结果集数据；基于处方单审核结果集数据进行云药房操作指令生成，得到云药房执行指令数据。

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