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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于忆阻器的定点矩阵FFT计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511784093.6，技术领域涉及：G06F17/14；该发明授权一种基于忆阻器的定点矩阵FFT计算方法是由于永斌;谷乐;沈嘉润;王向向;陈霞;张子玥;刘羽童;陈娟;范满平设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于忆阻器的定点矩阵FFT计算方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于忆阻器的定点矩阵FFT计算方法，属于信号处理和图像处理技术领域，首先，构建一种非线性电压控制的忆阻器模型，通过动态调节机制模拟逻辑运算中的状态转换行为，实现基本逻辑门的功能，其次，设计基于矩阵分块优化的FFT算法，将FFT计算分解为小规模矩阵运算单元，并结合Kronecker积和排列矩阵优化计算效率，并通过递归方式扩展到更高点数的FFT运算，同时，基于忆阻器设计全加器和乘法器，实现高效的定点数运算，最后，将所述方法应用于图像FFT处理，得到处理结果。本发明方案在保证计算精度的同时，具有更高的计算效率和更低的能耗，可广泛应用于图像处理、信号分析、科学计算等领域，具有重要的实用价值和应用前景。

本发明授权一种基于忆阻器的定点矩阵FFT计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于忆阻器的定点矩阵FFT计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1，构建忆阻器的非线性电压控制模型，利用忆阻器实现与门、或门和异或门的逻辑单元，其中，与门通过忆阻器的串联特性实现逻辑与操作，或门通过忆阻器的并联特性实现逻辑或操作，异或门通过组合与门和或门的逻辑关系实现逻辑异或操作； 步骤S2，设计基于矩阵分块的FFT优化算法，通过矩阵分块的方式简化FFT计算，将整体FFT分解为小规模的矩阵运算单元； 步骤S3，构建基于忆阻器的定点FFT算法，在该算法中，输入信号先被转化为数字信号，以二进制形式表示，接着依据输入信号的二进制数值，将其对应到忆阻器不同的电导水平，实现输入信号到忆阻器电导状态的映射，并在二维矩阵FFT计算的基础上，通过递归矩阵运算逐层扩展为更高点FFT，完成定点FFT计算； 步骤S4，利用基于忆阻器的全加器和乘法器完成定点数加法和乘法运算，基于忆阻器的全加器由多个基于忆阻器的三元加法器组成，三元加法器的数量与定点位数相同，每个三元加法器提供两个数据输入端口和一个低位进位输入端口，三元加法器通过忆阻器实现与门、或门和异或门的基本逻辑单元； 步骤S5，按照步骤S1到步骤S4对图像数据进行基于忆阻器的定点矩阵FFT处理，得到处理结果； 其中，在步骤S2中将整体FFT分解为二维矩阵的FFT计算，二维矩阵的FFT计算表示为： ； 其中，表示FFT的输入数据矩阵，是2点FFT的权重矩阵，是4点FFT的权重矩阵，是实现4点快速傅里叶变换的核心中间权重矩阵，为单位矩阵，表示Kronecker积，是输入数据的排列矩阵，负责将数据按二进制位反转顺序进行排列优化，排列过程通过以下矩阵形式表示： ； 2点FFT的权重矩阵表示为： ； 4点FFT的权重矩阵表示为： ； 4点快速傅里叶变换的核心中间权重矩阵表示为： 。

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