苏州元脑智能科技有限公司张潇澜获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利模型处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235019B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511784723.X，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权模型处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品是由张潇澜;王超;吴韶华;申强设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了模型处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，本申请的方法中，对混合专家模型的网络权重矩阵进行奇异值分解，并在得到的右奇异向量矩阵中，筛选奇异值小于阈值的列作为零空间基底矩阵。如此，零空间基底矩阵可以表征对专家网络激活贡献较小的激活模式方向。进而，基于零空间基底矩阵和网络权重矩阵的各列，构建子网络权重矩阵。如此，可以依据子网络权重矩阵的最大奇异值和最小奇异值，确定网络权重矩阵的各列与零空间基底矩阵之间存在线性相关性的接近程度，进而可以确定各个专家网络的无效特征敏感度，并依据无效特征敏感度，裁剪混合专家模型的网络参数。如此，可以减少模型参数量。
本发明授权模型处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取混合专家模型的网络权重矩阵，所述混合专家模型包括多个专家网络，所述网络权重矩阵的列与所述专家网络一一对应，且每一列用于表征所对应的专家网络的激活模式，其中，所述混合专家模型用于图像处理和或文本处理； 对所述网络权重矩阵进行奇异值分解，得到右奇异向量矩阵； 在所述右奇异向量矩阵中，将奇异值小于阈值的列作为零空间基底矩阵，并基于所述零空间基底矩阵和所述网络权重矩阵的各列，构建子网络权重矩阵； 对所述子网络权重矩阵进行奇异值分解，得到最大奇异值和最小奇异值； 基于所述最大奇异值和所述最小奇异值，确定各个所述专家网络的无效特征敏感度，并基于所述无效特征敏感度，裁剪所述混合专家模型的网络参数，以降低所述混合专家模型对算力资源的要求。
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