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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于AR巡检的站城运维与自适应知识库管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511699205.8，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于AR巡检的站城运维与自适应知识库管理方法及系统是由谭毅;姚丽云;陈鹏禄;陈湘生设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AR巡检的站城运维与自适应知识库管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于AR巡检的站城运维与自适应知识库管理方法及系统，该方法包括：获取站城融合系统中的各类设备的实时监测数据；并对实时监测数据进行实时预处理，得到实时数据流；通过预先确定的运维绩效量化模型，对实时数据流进行数据处理，得到实时数据流对应的运维目标环节；基于运维目标环节和预先确定的自适应知识库，进行智能资源调度，得到多个维护方案；并对多个维护方案进行筛选，得到最优维护方案；基于最优维护方案，进行运维策略优化，得到优化后的运维策略；并在AR交互界面上显示优化后的运维策略，根据优化后的运维策略进行站城运维。上述方案，能提高站城融合运维响应速度和准确性，以及优化资源配置和使用效率。

本发明授权基于AR巡检的站城运维与自适应知识库管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AR巡检的站城运维与自适应知识库管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取站城融合系统中的各类设备的实时监测数据；并对所述实时监测数据进行实时预处理，得到实时数据流； 通过预先确定的运维绩效量化模型，对所述实时数据流进行数据处理，得到所述实时数据流对应的运维目标环节；其中，所述运维目标环节包含运维目标设备以及与所述运维目标设备相关的运维数据集合； 基于所述运维目标环节和预先确定的自适应知识库，进行智能资源调度，得到多个维护方案；并对所述多个维护方案进行筛选，得到最优维护方案； 基于所述最优维护方案，进行运维策略优化，得到优化后的运维策略；并在AR交互界面上显示所述优化后的运维策略，根据所述优化后的运维策略进行站城运维； 其中，所述通过预先确定的运维绩效量化模型，对所述实时数据流进行数据处理，得到所述实时数据流对应的运维目标环节，包括： 对所述实时数据流进行主题分类，得到多个不同消息主题的数据；其中，所述多个不同消息主题与所述各类设备的类型对应； 对所述多个不同消息主题进行分区，得到所述多个不同消息主题各自的子主题； 通过所述运维绩效量化模型和所述多个不同消息主题各自的子主题，分别对所述多个不同消息主题的数据同时进行绩效评估，得到所述实时数据流的多个运维环节各自的绩效分值； 基于所述多个运维环节各自的绩效分值，选择所述绩效分值小于预设绩效阈值的运维环节确定为所述实时数据流对应的运维目标环节。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518061 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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