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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于二维图像的三维高斯穿衣人体生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511793431.2，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权基于二维图像的三维高斯穿衣人体生成方法及系统是由王康侃;赵苗;李绍园设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于二维图像的三维高斯穿衣人体生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于三维重建技术领域，具体公开了一种基于二维图像的三维高斯穿衣人体生成方法及系统。本发明方法主要包括如下几个步骤：衣服三维模型制作；衣服材质网络模型构建与训练；基于生成对抗网络的三维穿衣人体生成。本发明通过结合StyleGAN2生成对抗网络与三维高斯渲染技术，通过高斯分布参数拟合、UV展开图采样、衣服材质网络建模等创新技术手段，能够从二维图像中高效生成穿着不同衣服、可调节衣服状态的三维人体形象，显著提升了生成的三维穿衣人体模型的多样性和真实感。本发明方法可广泛应用于虚拟现实、虚拟试衣、虚拟体育直播等领域，具有重要的技术和应用价值。

本发明授权基于二维图像的三维高斯穿衣人体生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于二维图像的三维高斯穿衣人体生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1.设计衣服模型，通过展开得到衣服的UV展开图，并导出三维人体衣服模型； 步骤2.加载三维人体衣服模型，保存衣服的面片信息并生成衣服的光滑蒙皮权重； 步骤3.搭建并训练衣服材质网络，输入人体参数与衣物的物理属性参数，预测衣物顶点的动态偏移量，然后结合衣服的光滑蒙皮权重，生成与人体动作同步的衣服顶点坐标； 步骤4.搭建包括生成器和判别器的生成对抗网络，以实现三维穿衣人体生成； 在生成器中，首先通过人体UV展开图与步骤1中得到的衣服的UV展开图，提取并拟合人体与衣服三维高斯采样点的三维高斯参数； 根据人体初始顶点坐标，做线性混合蒙皮变换得到人体运动后人体顶点坐标； 针对不同的人体参数与衣物的物理属性参数，使用衣服材质网络预测衣物顶点的动态偏移量，然后结合衣服的光滑蒙皮权重，生成与人体动作同步的衣服顶点坐标； 将人体顶点坐标、与人体动作同步的衣服顶点坐标以及三维高斯参数整合，作为生成器的输出，并将输出的数据输入到渲染器中，生成三维穿衣人体图像； 判别器包括主判别器和多个局部判别器，分别针对生成的三维穿衣人体图像以及图像中局部区域进行对抗训练；最终利用训练好的生成器实现三维穿衣人体生成。

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