深圳市鼎泰富科技有限公司杨厚杜获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市鼎泰富科技有限公司申请的专利一种多模手持终端的融合通信加密方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121240073B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511793717.0,技术领域涉及:H04W12/033;该发明授权一种多模手持终端的融合通信加密方法及系统是由杨厚杜;袁义彬;马海岗;梁春文;何立加设计研发完成,并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多模手持终端的融合通信加密方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多模手持终端的融合通信加密方法及系统,涉及通信加密技术领域,其方法包括:获取多模手持终端发起的语音业务请求,对语音业务请求进行解析确定业务敏感等级;基于业务敏感等级确定是否启动双链路联合加密策略,若是,通过窄带链路和宽带链路分别对语音帧进行加密,获取混合密文;基于多模手持终端的窄带时隙号与宽带序列号生成联合根密钥,通过窄带信道传输核心帧密文块,通过宽带信道传输增强帧密文块;在接收端通过联合根密钥对核心帧密文块和增强帧密文块进行解密重组获取原始语音流。可以通过双信道对核心语音帧和增强语音帧进行各自加密实现对高清语音的深度加密,提高了加密稳定性和效率以及保证对于原声的完整采录。
本发明授权一种多模手持终端的融合通信加密方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种多模手持终端的融合通信加密方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取多模手持终端发起的语音业务请求,对语音业务请求进行解析确定业务敏感等级; 基于业务敏感等级确定是否启动双链路联合加密策略,若是,通过窄带链路和宽带链路分别对语音帧进行加密,获取混合密文; 基于多模手持终端的窄带时隙号与宽带序列号生成联合根密钥,通过窄带信道传输混合密文中的核心帧密文块,通过宽带信道传输混合密文中的增强帧密文块; 在接收端通过联合根密钥对核心帧密文块和增强帧密文块进行解密重组获取原始语音流; 所述在接收端通过联合根密钥对核心帧密文块和增强帧密文块进行解密重组获取原始语音流,包括: 在接收端通过联合根密钥对核心帧密文块和增强帧密文块进行解密,获取解密数据段,确定每个解密数据段的数据标签; 根据数据标签将核心帧解密文块和增强帧解密文块进行排序,获取排序结果,根据排序结果获取核心帧语音序列和增强帧语音序列; 将核心帧语音序列和增强帧语音序列输入到预设语音融合模型中,通过语音融合模型从核心帧语音序列中提取基础语音骨架,从增强帧语音序列中提取高频细节语音和背景音; 根据基础语音骨架与高频细节语音和背景音生成原始语音流; 在生成了原始语音流后,还包括: 通过声学异常检测模型对原始语音流进行检测获取声学突变特征,基于声学突变特征标记出多个异常声学时段节点; 采集在异常声学时段节点处的低频声学信号,利用加窗分帧技术对低频声学信号进行处理,并计算每一帧的短时能量,获取短时能量序列; 根据短时能量序列确定多个突变能量点以及各突变能量点之间的时延参数,根据时延参数确定每个异常声学时段节点的能量突变规律; 对能量突变规律进行分析确定每个异常声学时段节点的异常声学信息量,基于异常声学信息量确定每个异常声学时段节点的异常声学量化表征; 根据异常声学量化表征生成一组多频声波测试信号,将多频声波测试信号在模拟的声学环境中进行传播分析以构建声波穿透特性矩阵; 基于声波穿透特性矩阵确定异常声学特征类型; 通过语音活动检测与声源分离技术,从原始语音流中分离出用户语音声学特征和环境基线声学特征,根据二者在信噪比谱上的分布,确定一个用户语音可被清晰辨识的最小信噪比阈值,作为用户声线临界值; 基于用户声线临界值,通过语音增强算法,预估在纯净环境下用户语音应具备的理想声学特征,作为目标声学特征; 根据所确定的异常声学特征类型,从预置的异常特征库中调用与该类型对应的标准声学特征,确定标准声学特征与目标声学特征之间的多维声学特征差异向量; 对原始语音流进行自动语音识别和自然语言处理,获取其上下文语义特征,将上下文语义特征与多维声学特征差异向量一同输入一个预设的端到端语音生成模型生成每个异常声学时段节点与上下文语义连贯且声学特征平滑过渡的缺失语音片段并将其插入到原始语音流中生成补全语音流; 将补全语音流作为最终语音流进行输出。
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