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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种面向高速公路施工安全培训的语料库构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121255962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511832789.1，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种面向高速公路施工安全培训的语料库构建方法及系统是由彭春艳;王青娥;曾秀明;曹小平设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向高速公路施工安全培训的语料库构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种面向高速公路施工安全培训的语料库构建方法及系统，包括以下步骤：对初始语料进行处理得到语料单元；在语料单元中确定关键词构建为扩展词典；构建实体名称与关系种类的标注规则，并基于标注规则对实体名称和关系种类进行标注得到实体‑关系结构；基于标注规则对实体‑关系结构进行多人协同标注，得到人工协同标注结构；将实体‑关系结构与人工协同标注结构进行一致性评价与覆盖性评估得到一致性评价系数与覆盖性评估系数；基于一致性评价系数与覆盖性评估系数将实体‑关系结构构建结构化语料库；本发明解决了现有的基于施工安全的语料库构建方法存在一致性较差、语料库复用困难的问题。

本发明授权一种面向高速公路施工安全培训的语料库构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向高速公路施工安全培训的语料库构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取与施工安全相关的初始语料，并对所述初始语料进行处理得到语料单元； S2、在所述语料单元中确定关键词，构建词向量模型对所述关键词进行语义相似度扩展得到第一相关近似词，构建语言表征模型对所述关键词进行语义相似度扩展得到第二相关近似词，基于所述第一相关近似词和所述第二相关近似词确定候选词，并基于所述候选词构建扩展词典； S3、确定所述语料单元中的实体名称与所述扩展词典中的关系种类，构建所述实体名称与所述关系种类的标注规则，并基于所述标注规则对所述实体名称和所述关系种类进行标注得到实体-关系结构； S4、基于所述标注规则对所述实体-关系结构进行多人协同标注，得到人工协同标注结构； S5、将所述实体-关系结构与所述人工协同标注结构进行一致性评价与覆盖性评估得到一致性评价系数与覆盖性评估系数； S6、当所述一致性评价系数大于第一预设阈值且所述覆盖性评估系数大于第二预设阈值时，基于所述实体-关系结构构建结构化语料库； 所述S2中，基于所述候选词构建扩展词典，包括： S201、基于施工安全培训目的在所述语料单元中确定与施工相关的关键词； S202、构建词向量模型，并将所述关键词输入词向量模型中得到词向量模型拓展的第一相关近似词，其中，词向量模型由输入层、隐藏层和输出层构成，其中，输入层用于接收所述关键词并输出关键词对应词向量编码，隐藏层用于接收所述词向量编码并输出词向量编码对应词向量，输出层用于接收所述词向量并输出词向量对应第一相关近似词； S203、构建语言表征模型，并将所述关键词输入语言表征模型中得到语言表征模型拓展的第二相关近似词，其中，语言表征模型由预微调模块、Transformer模块和Embedding模块构成，其中，预微调模块用于接收所述关键词和预设词向量扩展任务，Transformer模块用于基于词向量扩展任务和所述关键词生成对应词向量，Embedding模块用于基于词向量生成第二相关近似词； S204、选取同时存在于第一相关近似词与第二相关近似词中的近似词作为候选词，并基于所述候选词构建扩展词典； 所述S5中一致性评价采用Cohen'sKappa系数进行评价，具体计算满足如下关系式： ； 式中，表示一致性评价系数，表示观测一致性，表示随机一致性概率； 覆盖性评估采用F1-score进行评估，具体计算满足如下关系式： ； ； ； 式中，表示覆盖性评估系数，表示评估精确度，表示评估召回度，表示两位标注者均正确识别且边界与类型完全一致的实体数量，表示第二位标注者识别但第一位标注者未识别或识别错误的实体数量，表示第一位标注者识别但第二位标注者未识别或识别错误的实体数量。

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