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龙图腾网获悉中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)申请的专利基于气象卫星数据的雷达反射率反演方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511822365.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于气象卫星数据的雷达反射率反演方法以及装置是由王阔音;于廷照;梅钰;王慕华;陈宇;李志敏;赵瑞;刘晓丹;高金兵设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气象卫星数据的雷达反射率反演方法以及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于气象卫星数据的雷达反射率反演方法以及装置，涉及数据处理领域，该方法包括：基于样本集中的目标卫星数据和目标雷达组合反射率数据将多时次数据在通道维度进行拼接，得到卫星特征数据和时序雷达组合反射率数据；基于若干轴向注意力模块、若干全局注意力模块和两个特征变化模块进行组合，生成初始雷达组合反射率反演模型；基于时序雷达组合反射率数据进行离散化处理，基于离散化处理结果对每个点的回波进行类别的分类，将每个点的回波强度与所属类别最小值的差值作为偏移量数据，并利用回波类别数据、偏移量数据和输入特征数据对初始雷达组合反射率反演模型进行训练，得到最终雷达组合反射率反演模型。

本发明授权基于气象卫星数据的雷达反射率反演方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于气象卫星数据的雷达反射率反演方法，其特征在于，所述方法包括： 基于采集到的目标区域的数字地形数据、土地使用类型数据、卫星数据和雷达组合反射率数据得到样本集； 基于所述样本集中的目标卫星数据和目标雷达组合反射率数据将多时次数据在通道维度进行拼接，得到卫星特征数据和时序雷达组合反射率数据； 将所述卫星特征数据对应特征向量、所述样本集中的目标土地使用类型数据对应特征向量、所述样本集中的目标数字地形数据对应特征向量以及绝对位置编码特征向量进行求和，得到输入特征数据； 基于两层的Transformer模型编码器层构建轴向注意力模块，基于单层的所述编码器层构建全局注意力模块；所述轴向注意力模块用于通过两层所述编码器分别在纬度和经度方向上对所述输入特征数据进行注意力计算和特征挖掘，得到模块输出数据；所述全局注意力模块用于在二维区域上对所述模块输出数据进行注意力计算和特征挖掘； 基于若干所述轴向注意力模块、若干所述全局注意力模块和两个特征变化模块进行组合，生成初始雷达组合反射率反演模型； 基于所述时序雷达组合反射率数据进行离散化处理，基于离散化处理结果对每个点的回波进行类别的分类，将每个点的回波强度与所属类别最小值的差值作为偏移量数据，并利用回波类别数据、所述偏移量数据和所述输入特征数据对所述初始雷达组合反射率反演模型进行训练，得到最终雷达组合反射率反演模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)，其通讯地址为：100089 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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