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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于时空融合与自适应核密度的候鸟跟踪栖息地识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511802638.1，技术领域涉及：G06F18/231；该发明授权基于时空融合与自适应核密度的候鸟跟踪栖息地识别方法是由胡京;童军心;况燕军;黄昆;饶斌斌;邹建章设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空融合与自适应核密度的候鸟跟踪栖息地识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空融合与自适应核密度的候鸟跟踪栖息地识别方法，包括，对采样的候鸟轨迹数据进行处理；基于处理的数据定义时间局部性指标、定义持续时间潜力、定义空间散布指数、定义空间异质性指标；将定义的数据进行加权融合，得到综合的时空停歇置信度函数，与设定阈值比较，得到候鸟个体的高置信度停歇点集合并进行聚类分析处理，得到初步聚类进行显著性过滤，输出栖息地核心区簇集合，以此为基础，构建簇的特征向量并进行计算，得到簇间相异性矩阵，对簇间相异性矩阵进行空间聚类融合，得到融合后的超级簇集合，作为候鸟轨迹数据的飞行路径。本发明通过层次聚类与筛选机制，能够提升栖息地识别结果的生态学合理性和空间连贯性。

本发明授权基于时空融合与自适应核密度的候鸟跟踪栖息地识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空融合与自适应核密度的候鸟跟踪栖息地识别方法，其特征在于，包括： 步骤S1：对采样的候鸟轨迹数据进行统一化处理，对统一化处理后的候鸟轨迹数据采用三级插值策略进行插值重构，得到数据预处理与自适应插值后的候鸟轨迹数据；所述三级插值策略进行插值重构的具体为：当检测到候鸟轨迹数据存在缺失时，采用三次埃尔米特样条进行插值重构；当候鸟轨迹数据变化复杂时，采用邻域加权插值；当候鸟轨迹数据缺失段极长、且缺乏可靠参考数据时，采用蒙特卡洛候选轨迹进行插值重构； 步骤S2：基于数据预处理与自适应插值后的候鸟轨迹数据来定义时间局部性指标、定义持续时间潜力、定义空间散布指数、定义空间异质性指标；将时间局部性指标、持续时间潜力、空间散布指数、空间异质性指标进行加权融合，得到综合的时空停歇置信度函数，通过综合的时空停歇置信度函数与设定的停歇判定阈值进行比较，得到候鸟个体的高置信度停歇点集合； 步骤S3：对候鸟个体的高置信度停歇点集合进行聚类分析处理，得到初步聚类，对初步聚类进行显著性过滤，输出栖息地核心区簇集合； 步骤S4：以输出栖息地核心区簇集合为基础，构建簇的特征向量，对簇的特征向量采用加权度量计算，得到簇间相异性矩阵，对簇间相异性矩阵进行空间聚类融合，得到融合后的超级簇集合，作为候鸟轨迹数据的飞行路径； 得到融合后的超级簇集合的具体过程为： 采用层次聚类算法中的平均链接方法对簇间相异性矩阵中的簇与簇进行聚类融合，得到融合后的簇集合；为第个栖息地核心区簇的集合；为第个栖息地核心区簇的集合； 设定融合距离阈值，将所有融合后的簇集合中簇与簇之间相互间距离小于的簇进行合并，得到融合后的超级簇集合；为融合后的第e个超级簇； 针对融合后的超级簇集合中每个超级簇，先找到与最近的另一个超级簇，计算和之间的质心距离； 设定最大孤立距离阈值，当时，对剔除；当时，将融合后的超级簇集合作为候鸟轨迹数据的飞行路径。

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