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龙图腾网获悉四川准达信息技术股份有限公司申请的专利一种基于物联采集的储能设备运行状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511815080.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于物联采集的储能设备运行状态监测方法是由杨建勋设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联采集的储能设备运行状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与数据处理技术领域，公开了一种基于物联采集的储能设备运行状态监测方法，包括构建振动数据样本；对振动数据样本进行状态标注，形成标注数据库；对振动数据样本进行滑动均值滤波和线性插值处理；采用双阈值小波包降噪函数进行自适应谱噪声抑制；采用加权多尺度谱熵特征增强方法进行频带划分；构建用于储能设备运行状态分类的深度神经网络模型，并利用标注数据库对所述深度神经网络模型进行训练；将实时采集的预处理后的振动数据输入训练好的深度神经网络模型，根据模型输出的类别概率预测向量进行状态识别与故障报警。本发明能够实时、准确地监测储能设备的运行状态，及时发现潜在故障并采取措施。

本发明授权一种基于物联采集的储能设备运行状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联采集的储能设备运行状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采用无线传感网络持续采集储能设备运行时的三轴振动加速度信号，构建振动数据样本； 对振动数据样本进行状态标注，形成标注数据库； 对振动数据样本进行滑动均值滤波和线性插值处理； 采用双阈值小波包降噪函数对处理后的振动数据样本进行自适应谱噪声抑制，具体包括， 计算动态低能量阈值和高能量阈值； 根据频谱幅值与阈值的比较结果，对低幅值频段通过指数压缩抑制噪声，对高幅值频段通过截断限制异常脉冲，对中间幅值频段保留原始值以维持关键故障特征；具体处理方式如下：当时，通过指数项压缩低能量频段抑制噪声，具体为：；当时，通过截断异常脉冲幅值，具体为：，若；当时，保留原始幅值，确保关键故障频带信息完整，具体为：；其中，为降噪后的振动数据在第个频率索引处的离散傅里叶变换系数幅值；为原始振动数据在第个频率索引处的离散傅里叶变换系数幅值；为频率索引编号；为第个频率索引处的局部噪声水平估计量；为动态低能量阈值；为动态高能量阈值；为符号函数；为自然指数函数；采用加权多尺度谱熵特征增强方法对自适应谱噪声抑制后的振动数据样本进行频带划分，具体包括，划分频带并计算每个频带的能量和幅值归一化概率，然后基于频带能量权重计算加权多尺度谱熵值； 通过改变频带划分数量得到多个尺度的谱熵值，聚合为特征向量； 构建用于储能设备运行状态分类的深度神经网络模型，并利用标注数据库对所述深度神经网络模型进行训练，所述深度神经网络模型采用自适应谐振激活单元作为激活函数；对所述深度神经网络模型进行训练时利用谱峭度引导深度神经网络权重初始化，对降噪后的振动数据计算每个输入通道的谱峭度最大值，并生成随机矩阵进行奇异值分解，然后结合谱峭度对角矩阵和扰动矩阵合成初始权重矩阵； 将实时采集的预处理后的振动数据输入训练好的深度神经网络模型，根据模型输出的类别概率预测向量进行状态识别与故障报警。

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