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数据空间研究院杭松获国家专利权

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龙图腾网获悉数据空间研究院申请的专利一种网络社群中用户角色分析方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121256595B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511828038.2,技术领域涉及:G06F18/243;该发明授权一种网络社群中用户角色分析方法和系统是由杭松;张蓝;汪雪松;温明顺;王皓;胡家武;廖勇设计研发完成,并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种网络社群中用户角色分析方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种网络社群中用户角色分析方法和系统,涉及社交网络领域,包括:分别获取在预设社交网络平台中发表的关于预设类别观点的社群网络互动数据;其中,社群网络互动数据包括帖文和帖文的发帖用户或转发用户;确定在预设类别观点上的最佳议题;基于社群网络互动数据,计算各个用户在预设类别观点上的最佳议题的语义极化程度;根据各个用户在最佳议题上的语义极化程度,对各个用户进行网络社群用户角色划分,得到划分结果。本发明能够对社交网络中在预设类别观点上呈现二元结构的社群进行更细致的理解和角色划分,分析用户是否生活在预设类别观点的信息茧房中。

本发明授权一种网络社群中用户角色分析方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种网络社群中用户角色分析方法,其特征在于,包括: 分别获取在预设社交网络平台中发表的关于预设类别观点的社群网络互动数据;其中,社群网络互动数据包括帖文和帖文的发帖用户或转发用户; 确定在预设类别观点上的最佳议题; 根据社群网络互动数据,构建用户集,并分别将社群网络互动数据中每个用户的帖文组成各个用户的帖文集合;针对每个用户,利用预设的第一大语言模型分别判断其帖文集合中的每个帖文是否与最佳议题相关;若否,则将其从帖文集合中删除;若是,则将其保留;当遍历该用户的帖文集合中的每一帖文后,判断当前帖文集合中在最佳议题上的帖文数量是否大于预设数量阈值;若否,则结束;若是,则利用预设的第二大语言模型分别对该用户在最佳议题上的各个帖文进行语义极化程度计算,得到该用户在最佳议题上的各个帖文的语义极化程度;分别计算各个用户在最佳议题上的各个帖文的语义极化程度的平均值,并分别将其作为各个用户在最佳议题上的语义极化程度; 根据各个用户在最佳议题上的语义极化程度,对各个用户进行网络社群用户角色划分,得到划分结果;其中,划分结果分为第一预设社群用户、第二预设社群用户和跨社群用户三种;其中,第一预设社群用户分为第一预设社群内部用户和第一预设社群边界用户两种,第二预设社群用户分为第二预设社群内部用户和第二预设社群边界用户两种,第一预设社群和第二预设社群在预设类别观点上呈现二元结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人数据空间研究院,其通讯地址为:230088 安徽省合肥市高新区柏堰科技园创新大道288号工投高新智谷B区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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