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龙图腾网获悉北京流金岁月传媒科技股份有限公司申请的专利一种多模态大语言模型微调方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511805984.5，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权一种多模态大语言模型微调方法、系统、设备及介质是由刘翔;李旭;王俭;刘峻吉设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态大语言模型微调方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种多模态大语言模型微调方法、系统、设备及介质，属于人工智能与计算机视觉交叉技术领域，微调方法包括：获取原始业务场景图像并进行预处理，得到预处理图像；通过标注工具对预处理图像中的实体目标进行边界框坐标标注及语义标签定义，输出结构化标注文件；基于预处理图像和结构化标注文件，构建包括多轮图文对话的训练样本集；加载预训练的多模态大语言模型，配置低秩矩阵分解参数，生成微调指令集；将训练样本集输入至预训练的多模态大语言模型，基于微调指令集进行联合训练操作，输出完成微调的多模态大语言模型。本申请提高了视觉问答系统在实际应用场景中的识别准确率、交互能力与系统可用性。

本发明授权一种多模态大语言模型微调方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态大语言模型微调方法，其特征在于，所述微调方法包括： 获取原始业务场景图像并进行预处理，得到预处理图像； 通过标注工具对所述预处理图像中的实体目标进行边界框坐标标注及语义标签定义，输出结构化标注文件； 基于所述预处理图像和结构化标注文件，构建包括多轮图文对话的训练样本集； 加载预训练的多模态大语言模型，配置低秩矩阵分解参数，生成微调指令集； 将所述训练样本集输入至预训练的多模态大语言模型，基于所述微调指令集进行联合训练操作，输出完成微调的多模态大语言模型； 基于所述预处理图像和结构化标注文件，构建包括多轮图文对话的训练样本集的步骤包括： 解析结构化标注文件中的语义标签及对应的边界框坐标数据，生成实体语义标签集合与边界框坐标值的映射关系字典； 根据所述映射关系字典中的实体语义标签集合，生成初始问题文本及包含结构化标识符的初始应答文本； 基于所述初始应答文本中的至少一个实体语义标签，生成引用所述实体语义标签的后续问题文本； 根据所述映射关系字典检索被引用实体语义标签的边界框坐标值，生成包含对应坐标标识符的后续应答文本； 将所述初始问题文本、初始应答文本、后续问题文本及后续应答文本组合为连续对话序列； 将所述连续对话序列、预处理图像的存储路径及映射关系字典绑定为单一训练样本； 聚合所有训练样本并按行编码为JSON格式文件，生成多轮图文对话的训练样本集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京流金岁月传媒科技股份有限公司，其通讯地址为：100144 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0103房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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