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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于超图建模的多技术融合预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511821966.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于超图建模的多技术融合预测方法是由黄羿炜;吕琳媛;徐舒琪;蔡世民设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超图建模的多技术融合预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于超图建模的多技术融合预测方法，涉及计算机技术领域。该方法通过引入基于概率的零模型对超边权重进行校正，以消除不同技术领域间专利数量差异造成的偏差，进而识别具有统计显著性的多技术融合模式。进一步将多技术融合预测问题转化为超图中的超边预测问题，采用带重启的随机游走算法计算技术组合内各技术间的平均相似度，并以此作为特征，通过逻辑回归模型建立该特征与超边形成概率之间的映射关系，从而实现对技术融合概率的预测。本方法能够有效识别并预测三个及以上技术领域的融合趋势，更适应当前多技术跨领域交叉融合的分析需求，为技术创新布局与产业政策规划提供数据支持与决策依据。

本发明授权一种基于超图建模的多技术融合预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超图建模的多技术融合预测方法，其特征在于，该方法包括： 步骤1：从专利数据库中获取设定时间范围内的授权发明专利，提取每项专利的国际分类代码及其引用专利列表； 步骤2：将专利数据按申请日期划分为连续等长的时间窗口； 步骤3：以专利分类代码作为超图中的节点，以专利中技术领域的共现及专利间的共被引关系作为超边构建融合超图； 步骤4：根据超边的共现频率赋予各超边权重； 将技术融合超图表示为H=V,E，其中V={v1,…,vn}为技术节点集合，E={e1,…,em}为超边集合，每条超边ei⊆V表示一个技术组合，其权重记为； 对于超边e，计算统计显著性指标为： ； 其中，表示专利总数，表示的次方，表示超边e包含的节点数；表示技术节点，表示包含技术节点的专利数量，为连乘符号，表示对于超边e中包含的所有技术节点，其对应专利数量的乘积； 若Qe1，表明该技术组合的共现频率显著高于随机期望，识别为具有统计显著性的技术融合模式；过滤掉Qe≤1的超边，构建仅包含显著技术融合模式的、无权的超图结构； 步骤5：计算技术领域相似度； 步骤6：根据技术领域相似度预测技术融合概率。

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