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龙图腾网获悉长安大学申请的专利基于动态分区的枢纽出租车智能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511811943.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于动态分区的枢纽出租车智能调度方法及系统是由李超;孙亚滨;王元庆;于谦;丁正吉设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态分区的枢纽出租车智能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能交通与低碳技术领域，具体公开了一种基于动态分区的枢纽出租车智能调度方法及系统，方法包括：将乘客划分为短途、中途和长途三个等级；对进入枢纽区域的出租车进行状态检测和编码管理，构建车辆属性集；将枢纽候客区的车道划分为短途专用车道、长途专用车道和灵活调整车道三种类型，并基于实时采集的乘客类型分布数据和出租车排队数据，周期性地调整各类型车道的数量；基于乘客等级、标识编号和车辆属性集，通过多因素加权匹配算法实现乘客与出租车的最优匹配，并规划订单的最优行驶路径。本发明解决了现有技术缺乏需求感知‑动态调整‑精准匹配‑效果反馈的系统性方案，无法同时满足司机、乘客、环境三方需求的问题。

本发明授权基于动态分区的枢纽出租车智能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态分区的枢纽出租车智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据目的地距离将进入枢纽的乘客划分为包括短途、中途和长途的三个等级，并为每位乘客生成唯一标识编号； 对进入枢纽区域的出租车进行状态检测和编码管理，构建车辆属性集； 将枢纽候客区的车道动态划分为短途专用车道、长途专用车道和灵活调整车道三种类型，并基于实时采集的乘客类型分布数据和出租车排队数据，周期性地调整各类型车道的数量；其中，车道数量的调整周期为15分钟；车道数量调整依据包括各车道排队长度、乘客类型分布、出租车等待时间和实时交通流量；车道数量调整决策通过强化学习模型生成，强化学习模型的奖励函数为： 其中，、和表示权重系数； 基于乘客等级、标识编号和车辆属性集，通过多因素加权匹配算法实现乘客与出租车的最优匹配，并生成调度指令将车辆引入车道，生成订单；多因素加权匹配算法采用双层筛选机制，具体为： 第一层筛选：根据乘客等级与出租车的服务偏好标识进行兼容性过滤； 第二层筛选：对通过第一层筛选的候选出租车集合，计算其与乘客的匹配评分，所述匹配评分的计算公式为： 其中，、、和为权重系数，为关于等待时间的函数，为服务匹配度函数，为距离接近度函数，为能源状态函数，表示第个乘客的等级，表示出租车服务偏好，表示第辆出租车当前位置，表示第个乘客当前位置，表示剩余电量或油量； 基于行驶时间和碳排放，规划订单的最优行驶路径，完成枢纽出租车智能调度。

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