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龙图腾网获悉株洲中车时代电气股份有限公司申请的专利一种模型安全性测试方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511795224.0，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权一种模型安全性测试方法、装置、设备及存储介质是由胡云卿;张慧源;李晨;袁希文;颜家云;熊敏君;肖雄;董文波;姚巍巍;苏震;龙钦应;皮魏;崔宵洋设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型安全性测试方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型安全性测试方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取由测试图像和相应的目标检测标签构成的测试样本，和用于执行目标检测任务的待测试视觉目标检测模型，利用待测试视觉目标检测模型基于测试样本生成对抗样本，将测试样本和对抗样本分别输入至待测试视觉目标检测模型，得到相应的预测结果，以确定待测试视觉目标检测模型中目标神经元的目标测试分数，并生成安全性测试结果。通过对抗样本和测试样本的结果对比量化神经元分数，确定模型中的敏感神经元，可以更加准确地确定出模型安全性，提升模型抗干扰能力和安全稳定性。

本发明授权一种模型安全性测试方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型安全性测试方法，其特征在于，包括： 基于模型测试任务获取相应的测试样本和待测试视觉目标检测模型；所述测试样本由测试图像和相应的目标检测标签构成，所述待测试视觉目标检测模型为用于执行目标检测任务的预训练神经网络； 利用所述待测试视觉目标检测模型基于所述测试样本生成相应的对抗样本； 将所述测试样本和所述对抗样本分别输入至所述待测试视觉目标检测模型，得到相应的测试样本预测结果和对抗样本预测结果，并基于所述测试样本预测结果和所述对抗样本预测结果，确定所述待测试视觉目标检测模型中目标神经元的目标测试分数； 基于所述目标测试分数生成所述待测试视觉目标检测模型的安全性测试结果； 其中，所述基于所述测试样本预测结果和所述对抗样本预测结果，确定所述待测试视觉目标检测模型中目标神经元的目标测试分数，包括： 确定所述待测试视觉目标检测模型中的各待测神经元； 确定所述待测神经元与所述测试样本预测结果对应的第一激活值，并确定所述待测神经元与所述测试样本预测结果对应的第二激活值； 确定所述第一激活值和所述第二激活值之间的目标差值； 基于所述目标差值的绝对值确定所述待测神经元的初始测试分数，并基于所述初始测试分数确定所述待测神经元中的所述目标神经元；所述初始测试分数用于表征所述神经元对样本的检测敏感度； 确定所述目标神经元相应的所述目标测试分数； 并且，所述确定所述目标神经元相应的所述目标测试分数，包括： 确定所述测试样本预测结果和所述对抗样本预测结果之间的相对熵，并基于所述相对熵确定相应的对抗损失； 确定所述待测试视觉目标检测模型的所述第一激活值针对所述对抗损失的梯度权重，并基于所述梯度权重确定所述目标神经元的所述目标测试分数； 所述基于所述梯度权重确定所述目标神经元的所述目标测试分数，包括： 基于所述梯度权重和所述目标神经元的所述第二激活值的乘积，生成目标指标；所述目标指标用于量化所述待测试视觉目标检测模型对于所述对抗样本的样本图像中各图像区域的敏感程度，且所述目标指标为三维矩阵； 基于所述目标指标中目标维度的值确定所述目标神经元的所述目标测试分数。

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