吉林大学曲丽梅获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种面向淋巴瘤的荧光图像与病理切片的信息融合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121259508B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511804206.4,技术领域涉及:G06V10/80;该发明授权一种面向淋巴瘤的荧光图像与病理切片的信息融合方法是由曲丽梅;张成斌;吴迪;王玥;郭亮;杨飞扬设计研发完成,并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向淋巴瘤的荧光图像与病理切片的信息融合方法在说明书摘要公布了:本发明涉及图像数据处理的技术领域,具体涉及一种面向淋巴瘤的荧光图像与病理切片的信息融合方法。获取淋巴瘤组织样本的第一图像与第二图像,第一图像为明场图像,第二图像为FISH图像;在所述第一图像中,分析各细胞与正常细胞的差异程度以及分析各组织边界与正常组织边界的差异程度,分别得到细胞异常指数与组织异常指数;根据所述细胞异常指数与所述组织异常指数确定切片异常指数,并基于所述切片异常指数对初始分块尺寸进行调整,得到目标分块尺寸;以所述目标分块尺寸作为分块尺寸,并使用双流卷积网络对所述第一图像和所述第二图像进行融合,得到融合图像。本发明能提升淋巴瘤病理切片的FISH图像与明场图像的图像融合效果。
本发明授权一种面向淋巴瘤的荧光图像与病理切片的信息融合方法在权利要求书中公布了:1.一种面向淋巴瘤的荧光图像与病理切片的信息融合方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标病理样本的第一图像与第二图像,其中,所述目标病理样本为淋巴瘤组织样本,所述第一图像为基于所述目标病理样本采集的明场图像,所述第二图像为基于所述目标病理样本采集的FISH图像; 在所述第一图像中,分析各细胞与正常细胞的差异程度,得到细胞异常指数; 在所述第一图像中,分析各组织边界与正常组织边界的差异程度,得到组织异常指数; 根据所述细胞异常指数与所述组织异常指数确定切片异常指数,并基于所述切片异常指数对初始分块尺寸进行调整,得到目标分块尺寸; 以所述目标分块尺寸作为分块尺寸,并使用双流卷积网络对所述第一图像和所述第二图像进行融合,得到融合图像。
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