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龙图腾网获悉榆林市公路局申请的专利高危边坡多时相遥感影像变形监测与预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511771391.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权高危边坡多时相遥感影像变形监测与预警系统是由李少平;张晓轴;刘伟;李跃才;吕鹏刚;延喜乐;赵雅玲;刘艳艳设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本高危边坡多时相遥感影像变形监测与预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了高危边坡多时相遥感影像变形监测与预警系统，属于遥感影像处理与地质灾害监测技术领域，系统包括多平台遥感数据获取模块、深度神经网络配准模块、亚像素级变形检测模块、气象数据融合模块和动态预警模块，通过引入基于图注意力网络的自适应特征配准机制实现厘米级配准精度，采用时空域联合的亚像素级变形场估计算法提高纹理稀疏区域的变形估计精度，建立融合气象数据的动态预警阈值自调整机制实现预警及时性提升，系统支持多尺度多平台协同监测，预警提前期延长7至15天，成功应用于高速公路沿线高危边坡监测工程。

本发明授权高危边坡多时相遥感影像变形监测与预警系统在权利要求书中公布了：1.高危边坡多时相遥感影像变形监测与预警系统，其特征在于，包括： 多平台遥感数据获取模块，用于通过卫星遥感平台、无人机航拍平台和地基摄影测量平台获取监测区域的多时相遥感影像数据，并对获取的遥感影像数据进行辐射校正和几何粗校正预处理； 深度神经网络配准模块，用于对预处理后的多时相遥感影像进行精确配准，该模块采用图注意力网络构建特征点之间的拓扑关系，通过自适应注意力机制动态调整不同特征点对配准的贡献权重，实现厘米级配准精度； 亚像素级变形检测模块，用于在配准后的多时相影像上进行变形场估计，该模块在时空域同时建立变形约束，通过联合优化时间一致性和空间平滑性，提高纹理稀疏区域的变形估计精度； 气象数据融合模块，用于获取监测区域的降雨量、温度、湿度气象数据，并建立气象因素与边坡稳定性系数之间的定量关系模型； 动态预警模块，用于根据检测到的变形量和气象数据融合结果动态调整预警阈值，包括动态阈值调整单元、风险等级评估单元和多级预警触发单元，其中： 动态阈值调整单元，用于根据气象条件和边坡历史变形特征，将变形速率预警阈值设定为有效降雨量和冻融循环次数的函数，实现预警阈值的自适应调整；预警阈值的自适应调整采用以下公式： , 其中：为时刻的动态预警阈值；为基准预警阈值，根据边坡类型和风险等级确定；为降雨影响系数；为时刻的有效降雨量；为临界降雨量；为温度影响系数；为时刻累计的冻融循环次数；为最大参考冻融次数； 所述风险等级评估单元综合变形速率、累计位移量、变形加速度和稳定性系数多个指标，采用多指标综合评分方法对边坡的风险等级进行评估，将风险等级分为安全、注意、警告和危险四级； 所述多级预警触发单元根据风险等级触发相应的预警响应，设置预警升级和降级规则，当边坡变形速率超过动态阈值时触发多级预警机制。

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