中国农业科学院农业资源与农业区划研究所肖鹏南获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利一种基于多源遥感数据的茶园识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259614B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511812316.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于多源遥感数据的茶园识别方法及系统是由肖鹏南;钱建平;陈子扬;刘宇杰;徐杰设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源遥感数据的茶园识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源遥感数据的茶园识别方法及系统，该方法包括步骤：S1:获取目标区域的时序雷达数据与光学遥感数据；S2:基于雷达数据提取茶园关键生长期，包括生长季开始期和结束期；S3:利用光学数据计算植被指数VI和水体指数WI，并通过时间加权动态时间规整方法筛选区分度最优的VI和WI组合；S4:按如下方法确定茶园识别指数：，其中Ω1为线性运算，Ω2为非线性运算，T代表茶园样本，G代表常绿植被样本，DTW为动态时间规整方法；S5:基于茶园识别指数和集成学习模型实现茶园识别。
本发明授权一种基于多源遥感数据的茶园识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感数据的茶园识别方法，其特征在于，该方法包括步骤： S1:获取目标区域的时序雷达数据与光学遥感数据； S2:基于雷达数据提取茶园关键生长期，包括生长季开始期和结束期； S3:利用光学数据计算植被指数VI和水体指数WI，并通过时间加权动态时间规整方法筛选区分度最优的VI和WI组合； S4:按如下方法确定茶园识别指数： ，其中Ω1为线性运算，Ω2为非线性运算，T代表茶园样本，G代表常绿植被样本，DTW为动态时间规整方法； S5:基于茶园识别指数和集成学习模型实现茶园识别； 其中，通过时间加权动态时间规整方法筛选区分度最优的VI和WI组合包括： 构建茶园时序与常绿植被时序的加权距离矩阵为： ，其中表示点和之间的加权距离； 计算累积距离矩阵的元素： ， 构建累积距离矩阵，其中表示从序列起点到当前位置的最小累积距离； 输出时间加权动态时间规整距离为：。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励