广东华成电力能源股份有限公司任舒宁获国家专利权
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龙图腾网获悉广东华成电力能源股份有限公司申请的专利基于AI视觉识别的风电场不可部署区域自动识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259621B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511822413.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于AI视觉识别的风电场不可部署区域自动识别方法及系统是由任舒宁设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI视觉识别的风电场不可部署区域自动识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI视觉识别的风电场不可部署区域自动识别方法及系统。该方法首先获取覆盖风电场区域的多时相遥感影像并进行坐标统一、配准等预处理；识别影像中的居民区、厂房、光伏场区、道路、水体、输电线路、已建风电机组等风机不可部署地物；接着在统一空间网格上统计各位置在多时相中被识别为不可部署地物的频次，计算时相一致性指数TCI，根据预设阈值剔除短期出现的临时目标，识别长期稳定存在的不可部署区域；相较于现有技术，本发明利用多时相遥感信息提高了不可部署区域识别结果的时间稳定性和可靠性，减少了虚假不可部署区和遗漏风险，可显著提升风电场选址规划的效率和精度。
本发明授权基于AI视觉识别的风电场不可部署区域自动识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI视觉识别的风电场不可部署区域自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：根据风电场目标区域的空间范围和预设时间区间，从影像数据源检索并获取多时相遥感影像数据；对获取的所述多时相遥感影像进行预处理；将各时相预处理后的影像分别输入预训练的深度学习视觉模型，识别影像中不可部署地物类别，得到各时相对应的地物类别分布结果；基于各时相的地物类别分布结果，在统一的空间网格上统计每个空间位置在多时相中被识别为不可部署地物的次数，并计算占总时相数的比例作为时相一致性指数TCI，根据所述TCI确定不可部署区域；将所述不可部署区域由栅格形式转换为矢量多边形，并与风电场项目的ROI边界及已有不可用地块数据进行空间叠加融合，得到最终的不可部署区域图层；输出所述不可部署区域图层文件，包括各不可部署区域多边形的地物类别属性和时相一致性指数信息。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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