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龙图腾网获悉福建万芯科技有限公司申请的专利一种基于改进的SlowFast网络的高速路违法行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511822145.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于改进的SlowFast网络的高速路违法行为识别方法是由尤小钿;吴培旭;高洪凌;尤小樑;程亚奇设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进的SlowFast网络的高速路违法行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习技术领域，特别涉及一种基于改进的SlowFast网络的高速路违法行为识别方法，改进的SlowFast网络包括包括输入层、双分支特征提取层、特征融合层以及分类输出层；双分支特征提取层包括Slow分支和Fast分支，并引入了注意力机制：Slow分支采用ResNet‑18作为骨干网络，在ResNet‑18的第三个残差层组后引入CBAM空间注意力模块，并移除ResNet‑18的第四个残差层组中的两个残差块；Fast分支采用三维MobileNetV2作为骨干网络，在MobileNetV2中使用DepthwiseConv3D取代标准卷积，并在MobileNetV2的最后一个3D倒残差阶段的输出层之后引入SE注意力模块；兼顾轻量化、实时性与高精度，完美契合边缘设备部署的实时行为识别场景需求。

本发明授权一种基于改进的SlowFast网络的高速路违法行为识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的SlowFast网络的高速路违法行为识别方法，其特征在于，包括步骤： 针对任一车辆，获取车辆周期性广播的基本安全消息，对所述基本安全消息进行解析，并根据解析结果判断车辆是否处于辅助驾驶状态； 若车辆处于辅助驾驶状态，则通过摄像头对车辆进行实时视频数据采集，并将所述视频数据输入预训练的脱手识别模型，由所述脱手识别模型输出是否存在脱手驾驶的识别结果； 若所述识别结果为存在脱手驾驶，则触发预警机制，控制车辆前方就近的声光告警设备进行声光提醒，同时向车辆前方就近的执法人员推送预警信息； 其中，所述脱手识别模型基于改进的SlowFast网络，所述改进的SlowFast网络包括输入层、双分支特征提取层、特征融合层以及分类输出层； 所述双分支特征提取层包括Slow分支和Fast分支，并引入了注意力机制： 所述Slow分支采用ResNet-18作为骨干网络，在ResNet-18的第三个残差层组后引入CBAM空间注意力模块，并移除ResNet-18的第四个残差层组中的两个残差块； 所述Fast分支采用三维MobileNetV2作为骨干网络，在MobileNetV2中使用DepthwiseConv3D取代标准卷积，并在MobileNetV2的最后一个3D倒残差阶段的输出层之后引入SE注意力模块； 其中，所述双分支特征提取层采用的激活函数为： ； 其中，x为卷积层输出；为负区间斜率，为可学习参数，初始值为0.1，用于控制负特征的保留强度；为正区间非线性系数，为可学习参数，初始值为0.5，控制正特征的非线性平滑度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建万芯科技有限公司，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县上街镇乌龙江中大道7号创新园二期17号楼10层B1017室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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