浙江腾宸新能源科技有限公司吴祚平获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江腾宸新能源科技有限公司申请的专利基于视觉识别的智能安全帽多维数据采集方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259745B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794236.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于视觉识别的智能安全帽多维数据采集方法及系统是由吴祚平;方辉;牛正星;吴建君设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于视觉识别的智能安全帽多维数据采集方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于视觉识别的智能安全帽多维数据采集方法及系统，属于图像识别技术领域，具体包括：当不属于筛选识别人员时，根据安全风险区域中的人员之间的间隔距离数据，确定安全风险区域的图像识别方式，以图像识别方式以及近电感应数据进行安全风险区域的安全帽中的图像识别处理，用安全风险区域的图像识别目标的变动数据、筛选识别人员的安全风险区域中的近电感应数据，确定是否需要进行所述安全风险区域的图像识别方式的优化处理，提升了图像识别分析处理的效率和针对性。
本发明授权基于视觉识别的智能安全帽多维数据采集方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉识别的智能安全帽多维数据采集方法，其特征在于，具体包括： 基于安全帽得到的人员位置以及带电风险点的分布数据，确定无法对安全风险区域中的所有人员进行实时的图像分析处理时，以安全风险区域中的带电风险点的分布数据，确定无须考虑近电感应数据进行图像分析处理的人员，并将其作为筛选识别人员； 当不属于筛选识别人员时，根据所述安全风险区域中的人员之间的间隔距离数据，确定所述安全风险区域的图像识别方式，以所述图像识别方式以及近电感应数据进行所述安全风险区域的安全帽中的图像识别处理； 利用所述安全风险区域的图像识别目标的变动数据、筛选识别人员的安全风险区域中的近电感应数据，确定是否需要进行所述安全风险区域的图像识别方式的优化处理。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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