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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利水体重金属浓度模拟与预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121260313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511802102.X，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权水体重金属浓度模拟与预测方法是由戴江玉;张仲谋;吴修锋;吴时强;王楠;武晨光;薛万云;俞雷;吴志钢;雷少华设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本水体重金属浓度模拟与预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水体重金属浓度模拟与预测方法，包括：整合原始监测数据、水动力数据、总悬浮物、图像遥感数据及人类活动数据，生成多源清洗序列数据包；利用数据包中的图像遥感数据执行跨模态吸附容量估计，从图像纹理推断颗粒化学组成与吸附等温线参数，生成包含吸附容量上界的容量特征包；基于水动力数据与人类活动数据计算时变旅行时间，对容量特征包及上游信号进行因果对齐，生成旅行时间对齐特征包；结合金属指纹参数，在形态分配约束头部应用吸附容量上界作为物理约束，显式解耦并预测其形态，生成预测结果包。本发明将水动力物理机理与颗粒吸附化学机理深度耦合，提高了模型在非稳态条件下的预测精度与物理一致性。

本发明授权水体重金属浓度模拟与预测方法在权利要求书中公布了：1.一种水体重金属浓度模拟与预测方法，其特征在于，包括： 整合原始监测数据、水动力数据、总悬浮物、图像遥感数据及人类活动数据，生成多源清洗序列数据包； 利用多源清洗序列数据包执行跨模态吸附容量估计，推断颗粒化学组成与吸附参数，生成容量特征包； 基于多源清洗序列数据包计算旅行时间，对容量特征包及多源清洗序列数据包中的上游信号进行因果对齐，生成旅行时间对齐特征包； 结合旅行时间对齐特征包、容量特征包及金属指纹参数，在形态分配约束头部应用物理约束，解耦并生成分态浓度与总浓度预测结果包； 其中，利用多源清洗序列数据包执行跨模态吸附容量估计，推断颗粒化学组成与吸附参数，生成容量特征包，包括：解析多源清洗序列数据包中的图像遥感数据，获得图像纹理形态特征向量；对其施加受约束回归，推断出表征化学组成的颗粒组成向量；依据颗粒组成向量及金属指纹参数，从知识库检索并修正吸附等温线参数；结合多源清洗序列数据包中的总悬浮物与吸附等温线参数，计算获得吸附容量，生成容量特征包； 基于多源清洗序列数据包计算旅行时间，对容量特征包及上游信号进行因果对齐，生成旅行时间对齐特征包，包括：利用多源清洗序列数据包中的水动力数据与人类活动数据，判定断面可达性并计算旅行时间；基于旅行时间构建物理可达时窗并生成因果掩码；应用因果掩码，对容量特征包及源自多源清洗序列数据包的上游信号施加包含新鲜度衰减与数据质量的加权聚合，生成旅行时间对齐特征包； 其中，结合旅行时间对齐特征包、容量特征包及金属指纹参数，在形态分配约束头部应用物理约束，解耦并生成分态浓度与总浓度预测结果包，包括：基于金属指纹参数与旅行时间对齐特征包，建立初始形态分配比例；应用容量特征包中包含的吸附容量上界、旅行时间对齐特征包中的对齐信号，对初始形态分配比例进行约束整形，获得受容量约束的形态分配比例；依据受容量约束的形态分配比例、容量特征包中的容量响应函数及旅行时间对齐特征包，解耦计算溶解态、胶体态、颗粒态浓度，合成为分态浓度与总浓度预测结果包。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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