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龙图腾网获悉南京能瑞自动化设备股份有限公司申请的专利基于专变采集终端的大功率接线端子过温检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121275176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511843570.1，技术领域涉及：G01K11/32；该发明授权基于专变采集终端的大功率接线端子过温检测方法及装置是由吴蒙坤;张广臣;仲敢;季鹏;王明明;杨健标;高录科设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于专变采集终端的大功率接线端子过温检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于专变采集终端的大功率接线端子过温检测方法及装置，其中，该方法包括：通过多参数融合传感器采集获取电器参数和环境参数、通过分布式光纤传感器采集获取温度分布数据，将电器参数、环境参数以及温度分布数据输入预设神经网络模型，该预设神经网络模型根据不同参数组合获取未来预设时间段内大功率接线端子的温度变化趋势以及发生过温的概率，其中，从多个维度采集参数，并基于预设神经网络模型进行深度分析，且该预设神经网络模型根据多种样本数据组合以及对应的接线端子温度数据训练获取，可以实现准确、及时的进行过温检测，以根据温度变化趋势以及发生过温的概率及时进行后续的保护措施或解决问题。

本发明授权基于专变采集终端的大功率接线端子过温检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于专变采集终端的大功率接线端子过温检测方法，其特征在于，应用于专变采集终端的控制器，所述专变采集终端内大功率接线端子外周设置多个多参数融合传感器和分布式光纤传感器，所述多参数融合传感器和所述分布式光纤传感器均与所述控制器通信连接，所述方法包括： 通过所述多参数融合传感器采集获取电器参数和环境参数、通过所述分布式光纤传感器采集获取温度分布数据；其中，所述电器参数包括：端子的温度、流经端子的电流、端子两端电压、端子振动参数；所述环境参数包括：环境湿度信息和环境温度信息； 将所述电器参数、所述环境参数以及所述温度分布数据输入预设神经网络模型，所述预设神经网络模型根据不同参数组合获取未来预设时间段内所述大功率接线端子的温度变化趋势以及发生过温的概率，其中，所述预设神经网络模型根据多种样本数据组合以及对应的接线端子温度数据训练获取，所述多种样本数据组合包括：样本电器参数、样本环境参数以及样本温度分布数据的不同组合； 所述预设神经网络模型根据不同参数组合获取未来预设时间段内所述大功率接线端子的温度变化趋势以及发生过温的概率，包括： 通过所述预设神经网络模型根据不同参数组合获取评估所述大功率接线端子的当前健康状态； 若所述当前健康状态指示正常，则所述预设神经网络模型根据不同参数组合以及存储的预设时间段的历史数据，输出未来预设时间段内所述大功率接线端子的温度变化趋势以及发生过温的概率。

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