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龙图腾网获悉广州市勤思网络科技有限公司申请的专利基于LLM的船舶辅助驾驶实现方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121277187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511841427.9，技术领域涉及：G05D1/43；该发明授权基于LLM的船舶辅助驾驶实现方法及系统是由覃姜维;邓健爽;李俊立;王作旋设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LLM的船舶辅助驾驶实现方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能船舶技术领域，公开了一种基于LLM的船舶辅助驾驶实现方法及系统，该方法包括：采集目标船舶的第一状态数据、目标对象的第二状态数据、环境状态数据和目标船舶的目标行程对应的航行规则数据；将第一状态数据、第二状态数据、环境状态数据和航行规则数据输入至预训练的大语言模型中，生成目标船舶的动态风险因子，动态风险因子用于指示对于目标船舶的航行风险对象、航行风险因素及对应的风险程度；根据动态风险因子，生成目标船舶的调控指令集合，调控指令集合用于指示目标船舶的避险引导信息和或调控目标船舶的第一状态数据和或对航行风险对象执行驱离操作。可见，实施本发明能够提高船舶辅助驾驶的决策准确性和灵活性。

本发明授权基于LLM的船舶辅助驾驶实现方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM的船舶辅助驾驶实现方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标船舶的第一状态数据、目标对象的第二状态数据、环境状态数据和所述目标船舶的目标行程对应的航行规则数据，所述目标对象和所述环境状态数据分别对应所述目标船舶对应的预设范围内； 将所述第一状态数据、所述第二状态数据、所述环境状态数据和所述航行规则数据输入至预训练的大语言模型中，生成所述目标船舶的动态风险因子，所述动态风险因子用于指示对于所述目标船舶的航行风险对象、航行风险因素及对应的风险程度； 根据所述动态风险因子，构建针对所述目标船舶的风险传播网络，所述风险传播网络用于指示所述动态风险因子对所述目标船舶的风险传播路径及关联关系； 根据所述风险传播网络，生成所述目标船舶的调控指令集合，所述调控指令集合用于指示所述目标船舶的避险引导信息和或调控所述目标船舶的所述第一状态数据和或对所述航行风险对象执行驱离操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市勤思网络科技有限公司，其通讯地址为：511451 广东省广州市番禺区大龙街番禺大道北1480号磐基大厦9楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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