苏州品物智能科技有限责任公司宋佳骏获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州品物智能科技有限责任公司申请的专利基于微观动态与宏观状态协同建模的时序预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278322B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861364.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于微观动态与宏观状态协同建模的时序预测方法及系统是由宋佳骏;吴瑞明设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于微观动态与宏观状态协同建模的时序预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及时序预测技术领域，尤其涉及一种基于微观动态与宏观状态协同建模的时序预测方法及系统，包括获取广告指标的多元时序数据流并构建得到时间片段集合；对时间片段集合进行微观模式的结构化提取，将提取的特征融合生成微观动态先验张量；对时间片段集合进行特征映射并与微观动态先验张量融合，叠加时空位置信息生成历史状态张量；基于历史状态张量提取宏观序列特征并动态重构情境化查询矩阵，通过交叉注意力计算生成未来时间片段的隐藏表征；对隐藏表征进行解码得到修正量，基于修正量和基线预测生成广告指标预测值。本申请能够同时显式量化微观驱动力并根据宏观情境动态调整关注焦点的协同建模机制，从而大幅提升预测的准确性与鲁棒性。
本发明授权基于微观动态与宏观状态协同建模的时序预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于微观动态与宏观状态协同建模的时序预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取广告指标的多元时序数据流并对其进行尺度归一化处理以及时序分段，构建得到时间片段集合； 对所述时间片段集合进行微观动态模式的结构化提取操作，分别提取惯性动量特征、随机冲击特征以及周期性模式特征，将提取的特征在特征维度上融合生成结构化的微观动态先验张量； 对得到的时间片段集合进行特征映射并与所述微观动态先验张量在非线性空间内融合，同时叠加时空位置信息，生成既包含深层语义特征又具备时间序列感知能力的历史状态张量； 基于所述历史状态张量提取宏观序列特征并动态重构情境化查询矩阵，通过交叉注意力计算生成未来时间片段的隐藏表征； 对所述未来时间片段的隐藏表征进行解码得到修正量，基于所述修正量和预生成的基线预测生成广告指标预测值。
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