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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利融合相位定位与自适应声纹图谱的变压器故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511841189.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权融合相位定位与自适应声纹图谱的变压器故障诊断方法是由王亚楠;杨奕;刘凤仪;方舒;宋心瑶;王毓羚;励晨;郭先堂;郁华;曾恕程设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合相位定位与自适应声纹图谱的变压器故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了融合相位定位与自适应声纹图谱的变压器故障诊断方法，涉及电力设备状态检测技术领域。该方法包括：通过声波传感器采集多通道声波信号，估计故障源空间位置；利用定位信息对多通道声波信号进行加权融合，生成主信号；对主信号进行自适应窗长短时傅里叶变换和可训练Mel滤波器组处理，生成二维声纹图谱；结合空间位置信息对图谱进行处理，将增强声纹图谱输入概率分布映射模块，实现故障类型识别与空间定位的深度融合与相互校验，并通过闭环优化机制持续提升系统性能。本发明有效解决了传统变压器故障诊断方法中信号融合不充分、特征提取自适应能力弱、诊断与定位分离等问题，提升了变压器故障诊断的准确性、可靠性和自适应能力。

本发明授权融合相位定位与自适应声纹图谱的变压器故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.融合相位定位与自适应声纹图谱的变压器故障诊断方法，其特征在于，包括： 通过空间布置的多个声波传感器同步采集，获取多通道声波信号； 基于所述多通道声波信号计算相位偏差信息，结合声源定位算法估计变压器内部故障源的空间位置信息，并根据所述空间位置信息对所述多通道声波信号进行多通道融合，获取主信号； 对所述主信号进行自适应窗长短时傅里叶变换，获取时频分布，并结合可训练Mel滤波器组将所述时频分布转换为二维声纹图谱； 对所述二维声纹图谱进行自适应去噪与关键频段增强处理，生成增强声纹图谱，并输入至预训练的概率分布映射模块，获取故障类型信息，与所述空间位置信息合并输出为故障诊断结果； 其中，所述概率分布映射模块至少包括： 第一分类分支，用于根据所述增强声纹图谱输出故障类型的第一概率分布； 中间判别层，用于对所述第一概率分布进行先验可靠性判别； 第二分类分支，用于根据所述增强声纹图谱与所述空间位置信息输出故障类型的第二概率分布； 判别输出层，用于比对所述第一概率分布与所述第二概率分布，输出所述故障类型信息； 其中，对所述第一概率分布进行先验可靠性判别，包括： 根据所述空间位置信息，获取对应的禁忌故障类型，并根据所述禁忌故障类型，统计分析所述第一概率分布中属于所述禁忌故障类型的累积禁忌概率； 若所述累积禁忌概率大于预设的禁忌概率阈值，则基于所述第一分类分支迭代更新所述第一概率分布，直至小于所述禁忌概率阈值； 若所述累积禁忌概率小于预设的禁忌概率阈值，则将所述增强声纹图谱与所述空间位置信息输入至所述第二分类分支，获取所述第二概率分布。

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